一种基于SVD的高效图像去噪方法

 对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析，通过大量实验对比，比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪，得到了满意的去噪效果。

用中值滤波加中值滤波处理含噪图像，效果蛮好的

利用小波变换实现相位重构去噪的简单算法，matlab算法小程序

扩张状态观测器(ESO) 作为自抗扰控制(ADRC) 的核心组件, 其自身及高阶扩展形式的性能分析与评估至关重要. 借助Lyapunov 逆定理证明了任意扩张阶数下线性扩张状态观测器(LESO) 重构状态误差的收敛性, 并得出了观测误差上界与扩张阶数的定量关系式; 在分别考虑扩张阶数、观测器带宽以及剪切频率的情况下, 探讨了高阶及传统LESO 的动态响应、干扰抑制能力与观测器参数间的关系; 最后, 结合改进的ADRC控制器, 在估计能力、峰值现象的抑制、滤噪性能等方面对高阶及传统LESO 进行了性能评估与仿真验证. 所得出的结论可为ADRC应用中ESO的选取提供有效的理论依据.

一、心电信号的噪声特点 （1）由于电源磁场作用于心电图机与人体之间的环形电路所致的50 Hz/ 60 Hz 工频干扰; （2）由于病人肌肉紧张产生的肌电干扰; （3）由于病人呼吸运动或者由电极—电极—皮肤之间界面阻抗所致的频响,一般小于1 Hz 的基线漂移； 这些噪声干扰与心电信号混杂,引起心电信号的畸变,使整个心电信号波形模糊不清,对随后的信号分析处理,尤其是计算机自动识别诊断造成误判和漏判,因此,心电信号的消噪有重要的意义。

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证明音频均值是一个受ＴＳＭ（ｔｉｍｅ　ｓｃａｌｅ.ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎ）操作稳定的特征量，然后利用音频均值生成水印，并将其嵌入４ 级离散余弦变换.（ＤＣＴ）分解低频系数的统计均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题，提取.水印过程中采用帧长不固定的可变帧长分帧方法；为实现水印的盲检测，水印的嵌入、提取通过量化的方法实现；为保证水印的不可听性，利用信噪比（ＳＮＲ）控制水印的嵌入强度。实验结果表明，提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时，还能抵抗２０％的ＴＳＭ 操作和１／１０的抖动操作，具有很好的鲁棒性。

离心风机噪声产生的主要机理与降噪措施摘要在介绍离心风机噪声产生机理的基础上综述了一些可供参考的离心式风机降噪措施关键词离心风机噪声降噪措施abstract:basedonthemechanismoft

该代码使用去趋势波动分析（DFA）的通用多通道扩展实现了一种多变量信号去噪方法。 该方法使用 MVMD 将噪声信号分解为单频多通道调制模式，然后使用通用多通道 DFA (GMDFA) 来拒绝噪声模式。

软件介绍: PSNR峰值信噪比计算工具ComputePSNR.exe，解压后打开即用，不需要安装，完全绿色软件。使用方法：选择源参考序列、目标序列，指定高度与宽度及帧数，计算PSNR后，将结果保存为指定文件。