动物识别系统动物识别系统动物识别系统动物识别系统动物识别系统

人工智能的动物识别系统实验，MFC界面实现，基于产生式表示的动物识别系统，它用产生式规则来表示知识，共15 条规则、可以识别七种动物

基于产生式的动物专家识别系统，实现了可视化功能，基本的增加规则功能。 直接打开myanimal.py 即可，必须导入一些库。

问题为有16动物和13种属性，用SOM来实现对动物的分类。附带Kohonen有关SOM的paper。 根据老师布置的作业实现了一个小程序。 存在的问题：对kohonen层学习率的度量不是很确定。

本程序是用C#语言写的一个动物识别专家系统，界面美观，操作简单。

动物招领所源码，注释十分详细，该系统主要培养面向对象的思维方式。二.使用的技术:(主要是下面这些技术,基本全部用到) 数组(集合) 包 类与对象 继承，重写，多态 抽象类，接口 static属性，static方法，static块 final属性，final方法,final类 三.面向对象的思考方式 将世界看成一个个对象,对象之间可以分类(包),可以相互有继承。面向对象推荐面向接口进行编程，面向接口的核心思想是抽象(只依赖于接口不依赖于具体的实现)这样来构造灵活的系统。 四.系统概述： 流浪动物招领所是收养流浪动物的地方，动物招领所有一定的粮食用来喂养动物。 动物保护者寻找流浪的动物，并带回到动物招领所喂养。 动物管理者照顾动物，每照顾一次，动物的体重会增加，每种动物增加的重量不同，体重的上限也不同。 招领所的动物可以被满足条件的领养者进行领养。有许多种领养者：工人，农民等 动物有许多种类别,但是都有一些公有的特征。 系统启动后，动物保护者可以随机发现动物(动物的种类可能不一样),加入动物园，由动物管理员进行照顾。招领所定期的将动物交给随机的交给领养者领养，领养后动物园动物减少。

protege 5.2.0 创建的animal.owl(推理“狮子-Lion”是“肉食动物-Carnivore”)

人工智能课程设计，基于产生式规则的动物识别系统，推理机和知识库分离，在不修改推理机程序的前提下，能够向知识库添加、删除、修改规则。（CHD） 效果图链接：https://blog.csdn.net/weixin_39644536/article/details/97019752

用opengl绘制的一个简单的小熊猫，萌萌哒，很可爱，主要用到圆以及多边形

本项目是用eclipse编写的，在别人的基础上，加入了自己的东西，还修改了别人不合理的地方，是做人工智能——产生式系统不错的一个实验。