属于人工智能课上的一个小程序，很简单的演示了如何根据产生式推出相应结果，其中rule.txt中是产生式规则，fact.txt中是事实。相应的推导见源码

产生式系统 把一组领域相关的产生式（或称规则）放在一起，让它们互相配合、协同动作，一个产生式生成的结论一般可供另一个（或一些）产生式作为前提或前提的一部分来使用，以这种方式求得问题之解决，这样的一组产生式被称为产生式系统 产生式系统的构成 一组规则 每条规则分为左部（或称前提、前件）和右部（或称结论、动作、后件）。通常左部表示条件，核查左部条件是否得到满足一般采用匹配方第 3 页法，即查看数据基DB（Data Base）中是否存在左部所指明的情况，若存在则认为匹配成功，否则认为匹配失败。一般说来，匹配成功则执行右部所规定的动作，例如：添加、修改和删除等。 数据基 DB 中存放的数据既是产生式作

专家系统产生式规则可用于InterModeller.

为解决模糊Petri网建模效率低、工作量大、易出错等问题，提出了模糊产生式规则自动生成模糊Petri网的方法，并给出了其映射模型。该方法通过模型映射，结合图元生成与定位实现了模糊Petri网的自动建模。避免了模糊Petri网建模的人为失误，提高了建模效率。使知识库与模型库同步更新，保证二者的一致性。有利于充分发挥模糊Petri网的知识表示、模糊信息处理与动态并行推理的优势，对模糊Petri网理论的广泛应用具有推动作用。通过实例表明该方法是可行的。

产生式规则的动物识别系统，人工智能的实验课做了界面，实现了正向搜索和逆向搜索，自认为不错，希望对大家有帮助，