很多应用需要在不接触实际物体的情况下,感测物体的存在或距离。这种接近感应需求催生了众多竞争性解决方案,包括光学飞行时间 (ToF) 传感器。虽然这些传感器非常,但其成本一直非常昂贵,并且实施复杂;不过近的解决方案已经显著简化了此类技术的使用。     使用接近感应的产品列表包括相机自动对焦系统、机器人和无人机、各种浴室装置,以及自动门的门禁传感器。这里只是举了几个例子,此类产品列表还在不断扩大。竞争性的接近感应技术首先是简单的红外线和超声波传感器,再逐渐发展到更复杂的传感器系统,例如使用神经网络的立体视频摄像机。     所有这些技术都存在局限性,并且可能需要人工智能来实施复杂任务,例如自
2024-03-19 20:16:10 115KB
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这段代码会生成基频为50Hz的信号,并添加高斯噪声。接下来进行FFT变换,计算频谱幅值,并提取频率为50Hz到1000Hz的频谱幅值。如有任何问题请及时私信我。
2024-03-19 17:48:32 1KB matlab FFT 信号处理
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使用 I2S 并行模式 DMA 驱动 HUB75 LED 显示器的 ESP32 (esp-idf) 组件 介绍 这是用于ESP32的 ESP-IDF [1] 的 LED 显示屏组件。 它可用于驱动 HUB75 LED 显示器(又名“Px 显示器”)。 它目前适用于以下显示器:32x16 1/8 扫描、32x32 1/16 扫描、64x32 1/16 扫描和 64x64 1/32 扫描。 它目前不适用于 32x16 1/4 扫描、32x32 1/8 扫描、64x32 1/8 扫描。 有关 API,请参阅 。 此代码用于将 ESP32 直接连接到显示器(可能通过电平转换器或缓冲器)。 引脚配置可通过 sdkconfig(“make menuconfig”)获得。 有关默认值,请参阅 。 有关的更多信息、概念和代码来源的参考以及版权和许可信息,请参见 。 示例目录中有一个示例( )。
2024-03-19 16:59:28 66KB esp32 esp-idf
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Orekit是一款强大的天文学工具包,它提供了丰富的功能,帮助用户进行卫星轨道计算、空间参考系设定以及卫星对地可见性分析等任务。这份文档详细介绍了如何安装和使用Orekit,从官网下载到安装步骤,再到卫星轨道六根数和空间参考系的基础知识,最后讲解了卫星星历计算和卫星对地可见性计算的方法。无论你是天文学爱好者还是专业人士,这份教程都能让你深入了解Orekit,帮助你更好地应用这个工具包进行天文学研究和开发工作。
2024-03-18 15:27:49 1.92MB 课程资源
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Mnist手写数据集,包含训练集与测试集,与博客中深度学习专栏可配套学习使用
2024-03-18 15:24:15 13.04MB 数据集 深度学习
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通过以上示例代码,你应该能够理解如何使用EasyExcel库在Java中进行Excel文件的写入操作。这个库提供了简洁的API,使得Excel文件的操作变得非常方便。 总结一下,实现Excel文件写入的步骤包括: 1.引入EasyExcel的依赖。 2.准备数据,将数据封装到Java对象中。 3.使用EasyExcel.write创建ExcelWriter对象,并指定文件名和Java对象类型。 4.使用sheet方法指定test名称。 5.调用ExcelUtil.easyExcelTest方法将数据写入Excel文件。 在实际项目中,你可以根据需要进一步定制Excel的样式、格式等。此外,EasyExcel还支持更多高级的功能,如读取Excel、数据导出校验等。 希望这份详细的代码示例和解释对你有所帮助!
2024-03-18 14:16:25 143KB java EasyExcel
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模型的封装 当设计的saber仿真系统比较大时,为使系统各部分功能清晰直观,可以采用层次化设计方法,将具有莫一功能的原理图封装起来用一个symbol代替 下面以三相电源的封装为例说明层次化的设计方法
2024-03-18 13:08:45 7.53MB
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高手绕过, 这是一个使用规则mfc dll的小例子, 网上说的dll 大多是win32 的dll,没有mfc 的,给初学者带来困难 我最近要用,于是写了一个。。。有详细说明的
2024-03-18 10:26:24 5.29MB 规则mfc 详细说明
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-03-18 09:59:54 69KB 爬虫 python 数据收集
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使用STM32F103C8T6程序调用SCD4X 串口可以直接读数 使用Jlink下载器 波特率9600 SCL:PB6 SDA:PB7 USART1
2024-03-18 09:28:45 3.86MB stm32
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