通过以上示例代码，你应该能够理解如何使用EasyExcel库在Java中进行Excel文件的写入操作。这个库提供了简洁的API，使得Excel文件的操作变得非常方便。 总结一下，实现Excel文件写入的步骤包括： 1.引入EasyExcel的依赖。 2.准备数据，将数据封装到Java对象中。 3.使用EasyExcel.write创建ExcelWriter对象，并指定文件名和Java对象类型。 4.使用sheet方法指定test名称。 5.调用ExcelUtil.easyExcelTest方法将数据写入Excel文件。 在实际项目中，你可以根据需要进一步定制Excel的样式、格式等。此外，EasyExcel还支持更多高级的功能，如读取Excel、数据导出校验等。 希望这份详细的代码示例和解释对你有所帮助！

模型的封装 当设计的saber仿真系统比较大时，为使系统各部分功能清晰直观，可以采用层次化设计方法，将具有莫一功能的原理图封装起来用一个symbol代替 下面以三相电源的封装为例说明层次化的设计方法

高手绕过， 这是一个使用规则mfc dll的小例子， 网上说的dll 大多是win32 的dll，没有mfc 的，给初学者带来困难 我最近要用，于是写了一个。。。有详细说明的

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

使用STM32F103C8T6程序调用SCD4X 串口可以直接读数 使用Jlink下载器 波特率9600 SCL：PB6 SDA：PB7 USART1

使用Leaflet可视化数据 呈现的脚本着重于生成绘制两件事的地图。 第一个是基于经度和纬度的最近7天以来的所有地震。 第二，构造板块来说明这两个变量之间的关系。 构造板块的数据集可以在此github找到，地震数据位于页面。 产品特点 使用Leaflet.js 多层地图 内置 Lealfet.js HTML CSS 引导程序 结果 生成的地图具有以下特征： 反映大小和颜色地震幅度的数据标记。 强度较大的地震的颜色看起来更大而更暗。 包括弹出窗口，这些弹出窗口在单击标记时提供有关地震的其他信息。 提供地图数据上下文的图例。 该地图使您有机会激活或停用地震和构造板块层，以及更改整个地图的视图。

凯拉斯·明斯特 概述 我们将建立一个识别手写数字图像（MNIST）的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在，我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下： 张量流（1.5.0） 凯拉斯（2.1.4） 烧瓶（0.12.2） h5py（2.7.1） 您可以使用以下命令同时安装所有这些： pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中，卷积神经网络（CNN，或ConvNet）是一类深层的前馈人工神经网络，已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络，它明确假设输入是图像，这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型：卷积层，池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构

STM32L431RCT6单片机 串口2作为485通信串口； 源码实现485收发； 已使用STM32L431RCT6开发板实测验证；

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