使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57 1.52MB python lstm
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韩顺平时尚购物网全部代码+商城数据库(分享了)
2024-05-28 17:01:52 47KB 时尚购物网 代码
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磁链观测器 vesc中使用的方法。 已经移植到了自己的工程中,实现0速闭环启动。 代码、文档、仿真是一一对应的,方便学习。 送仿真模型
2024-05-28 15:11:47 122KB
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问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系,请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。 问题 2 考虑商超以品类为单位做补货计划,请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成 定价的关系,并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略, 使得商超收益最大。 问题 3 因蔬菜类商品的销售空间有限,商超希望进一步制定单品的补货计划,要求可 售单品总数控制在 27-33 个,且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克的要求。根据 2023 年 6 月 24-30 日的可售品种,给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略,在尽量满足市场对各 品类蔬菜商品需求的前提下,使得商超收益最大。 问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策,商超还需要采集哪些相关数据, 这些数据对解决上述问题有何帮助,请给出你们的意见和理由 完整的解题思路,完整的解题代码,全部包含
2024-05-28 08:34:36 37.47MB 数学建模
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matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统,matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统,matlab基于CNN卷积神经网络猫狗猪动物识别系统
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c667x中断演示代码
2024-05-27 19:46:48 397KB
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memtest 4.20 源代码 在linux下编译。有兴趣到可以试试编译。
2024-05-27 18:34:23 201KB
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GPIO 1.编写程序,对指定GPIO端口进行初始化并完成配置过程,实现对LED的控制,学习使用超级终端,对其进行配置滨完成串口调试。实验中观察GPIO端口输出数据寄存器的值对LED灯的明灭的影响,学习GPIO端口的输入输出方式、输出类型和输出速度的设置方法。 2.搜索摩尔斯密码表,通过控制D1的亮灭间隔,实现自己姓名拼音的电码显示。 EXIT 1.编写程序,对指定GPIO端口进行初始化,完成外部中断相关寄存器的配置,使用ARM Cortex-M7实验平台的按键S3产生外部中断,在中断响应过程中对LED进行控制,并采用不同的中断设置方式实现多种中断触发方式。实验过程中观察上升沿触发选择寄存器(EXIT_RTSR)和下降沿触发选择寄存器(EXIT_FTSR)的值对中断触发条件的影响,学习Cortex-M7外部中断线的设置方法和初始化,以及外部中断的触发方式和响应过程。 2.首先复现历程代码,进行代码阅读和分析。 3.修改例程代码,实现:按下按键触发中断LED高频闪烁,提起按键触发中断LED等熄灭。 附带实验视频
2024-05-27 18:33:42 25.63MB 嵌入式实验 GPIO EXIT
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多目标,PHD状态估计matlab仿真代码
2024-05-27 11:17:22 13KB
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下载前必读!!!!!! 1.此代码是matlab代码,用的实例是Lorenz系统 2.此代码是图片格式,需要读者自行敲打键盘 3.若你们不想手敲键盘,我可代敲,具体私聊 其他说明: SP800-22测试是NIST发布的一项特殊出版物,目的是评估随机数生成器的质量和随机性。这些测试方法可以用于各种各样的随机性检测场景,并且是各种安全标准和规范的基础。 SP800-22测试提供了一系列统计测试和随机性分析,用于检查生成的随机数序列是否具有良好的统计特性和随机性。其中包括频次测试、卡方测试、最长序列测试、游程测试、秩测试等。
2024-05-27 11:13:15 2.79MB matlab
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