svd算法matlab代码基于采样的张量环分解方法
此仓库提供了用于本文实验的代码
一种基于采样的张量环分解方法。
奥斯曼·阿西夫·马利克（Osman
Asif
Malik）和史蒂芬·贝克尔（Stephen
Becker）。
arXiv：2010.08581
可以从下载。
一些进一步的细节
脚本tr_als_sampled.m是用于张量环分解的建议TR-ALS-Sampled方法的Matlab实现。
脚本experiment1.m用于对合成数据进行实验，
experiment4.m用于对真实数据进行实验。
以下文件提供了我们在本文中进行比较的方法的实现：
tr_als.m
：标准TR-ALS算法。
rtr_als.m
：rTR-ALS算法。
TRdecomp_ranks.m
：这就是我们在本文中称为TR-SVD的东西。
这是TRdecomp.m的修改版本，可从网站获得。
tr_svd_rand.m
：这是TR-SVD的随机变体，在本文中称为TR-SVD-Rand。
要求
我们的tr_als_sampled.m需要mtimesx，可在以下位置找到。
我们还在此存储库的help_funct
2021-11-04 16:43:19
282KB
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Arduino-FFT
Arduino 上用于课程项目的信号采样器和 FFT
2021-11-04 13:55:47
3KB
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K-Means欠采样python实现
1. K-Means欠采样原理
为解决分类问题中效果受样本集类间不平衡，并提高训练样本的多样性，可以使用K-Means欠采样对样本进行平衡处理。该方法利用K-means方法对大类样本聚类，形成与小类样本个数相同的簇类数，从每个簇中随机抽取单个样本与风险样本形成平衡样本集。K-means欠采样过程如下：
Step1：随机初始化k个聚类中心，分别为uj(1,2,…,k)；
Step2：对于大样本xi(1,2,…,n)，计算样本到每个聚类中心uj的距离，将xi划分到聚类最小的簇，c(i)为样本i与k个类中距离最近的那个类，c(i)的值为1到k中的一个，则c(i)
2021-11-03 19:34:03
40KB
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介绍一种多功能、高精度、低成本的三相电能表现场校验仪。它使用简单可靠的硬件高速锁相环电路,控制单片6通道16位Σ-ΔA/D转换器对三相电压、三相电流进行同步整周期均匀采样和抗混叠跟踪滤波;DSP对采集的三相电压、电流数据进行高速运算、处理和数据分析,并用软件方法产生高低频标准电能脉冲;FPGA芯片实现频率、相位测量并配合DSP产生A/D控制时序和进行档位切换与增益控制;MCU控制键盘输入、E2PROM参数设置、LCD显示、打印输出以及与上位机的数据通信。给出了系统总体结构、倍频锁相电路、数据采集电路和各种电参数的测量算法。主要指标的准确度等级优于0.05级。
2021-11-03 11:08:05
1.25MB
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