kmeans聚类的案例，包含测试的模拟数据xml文件，kmeans聚类分析代码

多维kmeans聚类，有数据例程，有轮廓系数评价聚类效果

Kmeans解决聚类方法，点聚类方法，大家可以适当修改进行应用

测试用的文本聚类程序，使用的是kmeans算法进行聚类。

快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码

该资源主要参考我的博客： [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937 包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。 本文主要讲述以下几点： 1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)； 2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类； 3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据； 4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。 免费资源，希望对你有所帮助~ By Eastmount

这里面的matlab代码是BOW的实现，里面有kmeans++的部分，模块化，易理解，稍微改动就可以用于解决自己的问题

文章中文翻译，整理成文档方便看。 出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/38926837 欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.

Guojun Gan York University Toronto, Ontario, Canada Chaoqun Ma Hunan University Changsha, Hunan, People’s Republic of China Jianhong Wu York University Toronto, Ontario, Canada

MATLAB下的 Superpixel Segmentation using Linear Spectral Clustering 实现代码，直接可用。附赠LSC和supp两篇论文