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FMRIB's Software Library - FMRIB 是 英国牛津大学脑功能磁共振成像中心，FSL 则是他们开发的一个软件库。 由 Stephen Smith 教授开发，发布于 2000年 - 适用于所有操作系统 - 用于结构 MRI、功能 MRI（任务、静息）、扩散 MRI的分析 - MRI, CT数据的预处理和分析 - MRI, CT数据的查看 fsl官网https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/ fsl培训课程：https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fslcourse/2019_Beijing/index.html

这里给大家介绍如果一键将视频拆分为多个场景视频。 主要还是用ffmpeg命令，获取各个场景的起始点，然后再用ffmpeg精准截取场景视频。 关键代码： 1，获取场景信息命令 string cmd = string.Format(" -i {0} -filter:v \"select='gt(scene,{1})',showinfo\" -f null - 1>{2} 2>&1 -y", filename, flag, logfile); 2，精准截取视频 string strCmd = " -ss " + startTime + " -i " + OriginFile + " -t " + durationTime + " -max_muxing_queue_size 1024" + " -strict -2 -keyint_min 8 -g 8 -sc_threshold 0" + " " + DstFile + " -y ";

新能源汽车电机标定数据处理脚本 mtpa,弱磁 电机标定数据处理脚本，可用matlab2021打开，用于处理电机台架标定数据，将台架标定的转矩、转速、id、iq数据根据线性插值的方法，制作两个三维表，根据转速和转矩查询id、iq的值。 并绘制id、iq曲线。 资料包含： (1)一份台架标定数据excel文件 (2)数据处理脚本文件id_iq_data_map.m,脚本带注释易于理解 (3)电机标定数据处理脚本说明文件 (4)处理后的数据保存为id_map.txt,iq_map.txt 脚本适当修改可直接应用于实际项目 ,新能源汽车电机标定数据处理脚本,新能源汽车电机标定数据处理脚本：基于MTPA与弱磁控制的三维表制作与ID/IQ曲线绘制脚本,新能源汽车电机标定数据处理; mtpa; 弱磁; MATLAB 2021; 数据处理脚本; 线性插值; 三个维度表格; ID_IQ 曲线图; Excel 文件; 数据注释。,新能源汽车电机标定数据处理脚本：MTPA与弱磁控制的三维数据映射工具

内容概要：本文介绍了面向移动图像去噪任务的大规模数据集（Mobile Image Denoising Dataset, MIDD）及其高效的基线模型 SplitterNet。MIDD 数据集由超过40万对不同光线条件下拍摄的手机动态/静态照片构成，涉及20种不同传感器，并补充了用于精确模型评估的新测试集DPerview。SplitterNet 模型采用创新架构，在保证高精度同时实现了移动端高效推理速度（处理800万像素图片小于一秒），并在多种性能指标上超越先前解决方案。实验证明，训练后的模型在不同摄像头上的泛化能力尤为突出。 适合人群：研究者和技术开发人员，特别是从事图像去噪和深度学习应用于移动平台的研究人员及从业者。 使用场景及目标：本项目主要针对提高智能手机拍照质量的应用场合，旨在为研究人员提供丰富且高质量的真实世界图像样本以及高效的去噪模型，以改善各种环境光线下手机相机捕获的照片品质。具体应用目标涵盖快速在线去噪、多曝光融合增强等多个方面，最终使用户体验得到质变性的提升。

饮水机作为日常生活中的重要家电，其水质的清洁和安全与人们的健康息息相关。随着科技的发展，电磁技术在饮水机水质处理中的应用变得越来越普遍。本文主要介绍了一种应用于饮水机阻垢的变频电磁水处理系统的设计，该系统通过采用变频脉冲电磁场技术，有效地实现了饮水机内部水垢的阻断与清除。下面将详细探讨这项技术的关键知识点。 电磁阻垢技术的原理是利用特定频率的电磁场对水分子团进行处理，从而改变水分子的极性排列状态，减少水中的溶解固体物在加热器或其他管道表面结垢的倾向。变频电磁水处理系统是一种以变频电磁技术为基础，通过调整电磁场的频率来优化阻垢效果的系统。 在系统设计的过程中，研究者利用了COMSOL有限元仿真软件对螺线管内的磁场进行了模拟分析，探究了螺线管内部的磁感应强度分布，以及激磁信号频率对电磁场的影响。模拟结果显示，螺线管内的磁场分布相对均匀，且变频信号在10kHz以下的低频段内效果较佳。这为后续的系统设计提供了理论基础。 基于上述研究成果，设计了缠绕式的变频电磁脉冲水处理系统。该系统主要由脉冲信号发生器和激磁线圈两部分组成。脉冲信号发生器是系统的核心部分，主要包括可调直流电源、控制信号发生电路以及功率放大电路。控制信号发生电路利用STM32单片机配合外围电路来产生定频和扫频信号，而功率放大电路则由全桥逆变电路、驱动电路和电气隔离电路构成。 脉冲信号发生器产生的变频电脉冲信号最终会加载到多匝的激磁线圈上。在实际应用中，激磁线圈产生的电磁场会作用于水分子，通过磁场的作用力影响水分子的结构，从而达到阻垢的目的。 此外，电磁阻垢技术还具有一些其他的特点和优势。例如，该技术是非化学的，因此不会引入任何潜在的化学污染，对于饮用水的处理尤为合适。同时，变频电磁技术可以根据不同水质和使用条件调节频率，实现更精确和有效的阻垢效果。 本研究涉及的变频电磁水处理系统设计，为饮水机水质处理提供了新的解决思路，展现了电磁技术在实际应用中的潜力和前景。随着研究的不断深入和技术的不断完善，预期未来会有更多高效、环保的电磁水处理设备被应用到人们的日常生活中。

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在医疗领域，一些应用已经从科幻小说变为现实。人工智能系统通过了中国和英国的医学执照考试 ，而且它们比普通医生考得更好。最新的系统比初级医生能更好地诊断出55种儿科疾病。但是，这些系统比第一批计算机视觉深度学习应用（例如研究一个图像）中的一些更难构建，因为它们需要具有更广泛常见的医学知识，要处理更多种类的输入，并且必须理解上下文。 数据说明: 来自某在线求医产品的中文医患对话数据。 原始描述:The MedDialog dataset contains conversations (in Chinese) between doctors and patients. It has 1.1 million dialogues and 4 million utterances. The data is continuously growing and more dialogues will be added. The raw dialogues are from haodf.com. All copyrights of the data belong to haodf.com.

内容概要：本文档介绍了使用机器学习方法对ERA5地表温度数据进行降尺度处理的过程。首先选取了2010年至2020年间分辨率为10公里的ERA5地表温度数据和MODIS陆地表面温度作为预测因子。通过时间匹配将两个数据集连接起来，并构建了一个线性回归模型来确定两者之间的关系。计算了模型的性能指标如均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。接着利用所得到的回归参数对1970年的ERA5数据进行了降尺度预测，并引入了校正项以提高预测精度。 适合人群：气象学、地理信息系统以及环境科学领域的研究人员和技术人员，特别是那些对地表温度降尺度研究感兴趣的学者。 使用场景及目标：①学习如何利用Google Earth Engine平台处理和分析大规模时空数据；②掌握基于统计模型的地表温度降尺度技术；③评估不同时间段内模型的表现并应用到历史数据中进行预测。 其他说明：本案例展示了从数据准备、模型建立到结果验证的一系列步骤，为相关领域的研究提供了参考。同时强调了跨平台数据融合的重要性，以及通过适当的方法可以有效地提升低分辨率数据的空间表达能力。