水下图像处理与分析综述：模型分类与发展趋势
内容概要：本文对近年来水下图像处理与分析的研究进行了全面综述，将现有的代表性方法分为增强、去雾、降噪、分割、显著物体检测、颜色恒常性和恢复七个类别。文中讨论了各类方法的基本原理和技术细节，同时提供了未来研究的方向和挑战。主要内容包括：七种典型水下图像处理模型及其应用实例、公开可用的数据集、存在的主要问题和建议。
适合人群：从事水下视觉和图像处理的研究人员和技术人员。
使用场景及目标：适用于海洋观测和资源利用领域的水下图像质量改进和特征提取，帮助研究人员理解和解决水下图像处理中的关键问题。
阅读建议：阅读过程中重点关注每类方法的具体技术和实际应用场景，同时了解未来的潜在发展方向。
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