为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。

GM(1,1)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较，袁潮清，，本文分析了GM（1,1）模型和AR（1）、ARMA（1，q）模型的联系，认为GM（1,1） 模型可以实现对他们的近似表征。并分别用ARIMA（2,2,1）和GM（1

文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。

基于新陈代谢GM(1,1)-ARMA(p,q)模型的江苏省地区生产总值预测，陶利，陈亦涛，本文结合新陈代谢GM(1,1)模型以及ARMA(p,q)模型的优点，用新陈代谢GM(1,1)模型提取序列中的趋势项，其余部分进行ARMA(p,q)分析，建立了新陈�

改进的GM(1,1)模型在城市规划货运量预测中的应用，朱士东，，改进的GM(1,1)模型是在原有的GM(1,1)模型基础之上，利用数学物理方法进行优化后的模型。根据地区已有年份的货运量数据资料，运用该模�

两个紧凑的通用超维模型是针对不同理论和现象学问题的有趣模型，例如具有三个标准模型费米子族的理由，抑制质子衰减率，来自六维洛伦兹对称遗迹的暗物质奇偶校验等 ，标准模型中的质量和混合的起源。 然而，这些理论仅仅是有效的理论，通常在其能量规模上具有减小的有效性范围。 我们从希格斯扇形和中微子扇形的重归一化群方程演化的观点出发，探索了三个标准模型世代的两个极限情况，它们全部在整体中传播或全部局限在麸皮中。 大型强子对撞机希格斯玻色子的最新实验结果，在某些情况下，由于希格斯电势的稳定性要求，使得对截止尺度的约束更加严格。

我们考虑对标准模型进行简单扩展，其具有依赖于风味的$$ U（1）'$$ U（1）'，该模型已被提议用来解释最近在LHCb上报道的某些B介子异常。 将$$ U（1）'$$ U（1）'电荷选择为无异常$$ B_3-L_3 $$ B3-L3和$$ L_ \ mu -L_ \ tau $$Lμ-的线性组合 τ 在此模型中，SM中的风味结构由于取决于风味的$$ U（1）'$$ U（1）'电荷而受到限制，特别是夸克混合是由多余希格斯的较小真空期望值引起的 成对的东西。 结果，自然而然的是，获得了涉及底部夸克的大量沉重希格斯玻色子的违反风味的汤河耦合。 在本文中，我们关注模型希格斯扇形的现象学，包括额外的希格斯双峰和单峰标量。 我们根据希格斯和弱电数据对希格斯扩展扇区施加各种界限，B介子混合和衰减以及单位和稳定性界限，然后讨论大型强子对撞机中重型希格斯玻色子的产生和衰减。

大型强子对撞机庞大且不断增长的测量库具有强大的功能，可限制标准模型的扩展。 我们在Contur框架内，在一个动机良好的模型中考虑了这样的约束，该模型涉及已确定且自发地破坏了B-L对称性。 该模型包含一个额外的希格斯玻色子，一个规范玻色子和带有马略拉质量的右旋中微子。 这种新的粒子含量暗示着高度依赖于模型参数的多种现象学，非常适合此类常规研究。 我们发现，现有的大型强子对撞机测量显着地将模型约束在参数空间的有趣区域中。 其他地区仍然开放，其中一些是将来的大型强子对撞机数据可及的范围。

在大型强子对撞机发现质量约为125 GeV的希格斯玻色子之后，从理论和实验角度都进行了许多研究，以寻找比125 GeV轻的新型希格斯玻色子。 我们通过将次轻量级的希格斯玻色子h2限制为在次最小的超对称标准模型中，探索了限制更轻的中性标量希格斯玻色子h1和较轻的伪标量希格斯玻色子a1的可能性。 应用现象学约束和实验测量的约束后的LHC。 从LHC数据在双光子衰变通道中寻找较轻的希格斯玻色子的最新结果尚未完全排除此类较轻的粒子。 我们的结果表明，如果通过实验合作和更多数据进行搜索，则对于大型强子对撞机中较轻的标量希格斯玻色子，可以获得对次最小超对称标准模型的一些新约束。 还讨论了发现这种较轻的中性标量或伪标量粒子的其他有趣衰减通道的潜力。

当最终状态系统来自耦合到希格斯玻色子和标准模型夸克的矢量状夸克的衰变时，我们研究大型强子对撞机的希格斯玻色子对的产生。 我们的现象学研究包括从前到后的QCD校正，这对于保证准确的预测很重要，并且侧重于对四个b喷射通道中的双希格斯信号进行详细分析。 现有的Run II CMS和ATLAS分析并非专门为探测非共振，类矢量夸克诱导的双希格斯产生而设计的，但我们证明了它们仍然为这些模式提供了一定的潜力。 然后，我们研究通过利用信号的运动学特性来区分各种di-希格斯产生机制的可能性。