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由陆婉珍主编的《现代近红外光谱分析技术》介绍了近红外吸收光谱的原理及检测方法，同时介绍看近红外在各种领域中的应用

以Landsat8 OLI卫星遥感影像为数据源，以大伙房水库为研究区，采用Brovery融合法、NNDiffuse Pan Sharpening融合法和Gram-Schmidt融合法对比研究了多光谱和全色数据的融合问题。经过定性和定量分析发现，Gram-Schmidt融合法和NN融合法拥有更丰富的光谱信息，且光谱保真度最优的是Gram-Schmidt融合法。针对Gram-Schmidt融合法，选取了水体边界线处的影像像元进行光谱分析，研究结果发现，融合后的水体边界线呈现得更为清晰，有助于细化水体提取边界。

二维相关红外光谱及其应用

太赫兹时域光谱图像的模拟分析，裴继红，胡勇 ，本文通过分析太赫兹时域光谱(THz-TDS)图像成像机理，提出了一种利用THz-TDS参考脉冲信号和目标材料的吸收谱，以强度图像作为THz总体能��

THz时域光谱装置与应用

太赫兹波是频率介于0.1~10 THz范围内的电磁波，处于电磁波谱中毫米波和红外线之间，如图1所示。目前电磁波谱的毫米波和红外等波段研究发展成熟，但是太赫兹波由于产生困难研究很少，一度处于空白波段。最近随着超快激光技术的迅猛发展，为太赫兹脉冲的产生提供可靠且稳定的激光光源，太赫兹波技术因此得以迅速发展。

深度光谱 深度学习光谱 通过深度学习分析频谱。 介绍 近年来，深度学习已在广泛的研究领域中引起越来越多的关注。 但是，据我们所知，在光谱学领域还没有深度学习的应用。 因此，我想举一个例子来说明如何使用深度学习对光谱数据进行定性和定量分析。 我们使用激光诱导击穿光谱法（LIBS）来说明整个过程。 光谱文件的组织方式为： 数据/ 1 /1 /2 /3 ... 数据/ 2 /1 /2 /3 ... 数据/ 3 /1 /2 /3 ... 数据/ 4 /1 /2 /3 ... 共有四类样本，分别与子文件夹1、2、3和4相对应。 用法 要求 软件 Tensorflow的要求（请参阅：Tensorflow） Python软件包：numpy，csv，matplotlib 仅在Ubuntu 16.04，带有TensorFlow 1.5.0的Python 2.

ENVI classic 使用手册，包含端元提取，高光谱影像处理的方法步骤，基本上手把手教，按步骤操作即可达到效果。适合学校作为遥感影像处理的指导教材。

matlab开发-HR4000光谱仪。M文件至HR4000频谱仪