《合作式智能运输系统 车用通信系统应用层及应用数据交互标准 第一阶段》（TCSAE 53-2017）
2021-10-19 16:26:17
19.29MB
1
CSAE 53-2020 合作式智能运输系统 车用通信系统 应用层及应用数据交互标准（第一阶段）.pdf
2021-10-18 20:02:55
15.57MB
1
CSAE 157-2020 合作式智能运输系统 车用通信系统应用层及应用数据交互标准（第二阶段）.pdf
2021-10-18 20:02:54
14.1MB
1
多期投资组合优化
我尝试重写。
我这样做主要是因为我更容易以自己喜欢的格式输入内容。 另外，这是确保我的理解正确的好方法。
优化愉快。 欢迎捐款。
截至2020-07，此版本适用于以下最新版本：
cvxpy 1.1.3
padnas 1.0.5
资料尺寸
有关这些输入的确切数据类型，请参见代码文档。
T时间步长指数
N不资产，包括现金，因为存在许多与现金相关的约束。 现金项目被假定为最后一个项目，即第N个项目。
K不因素模型中的因素
返回预测形状为(T, N) pd.dataframe 。
要使用因子风险模型，必须提供多个因子相关矩阵，例如因子和特定风险协方差，因子暴露。
形状的因子协方差np.ndarray ： (T, K, K)
np.ndarray特定协方差np.ndarray ： (T, N, N)
np.ndarray因子暴露np.ndarray ： (T,
2021-10-17 20:15:21
26KB
1