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马氏距离的简要概述及其MATLAB实现 MATLAB具体实现代码

matlab最小距离代码 作者不再支持此工具箱。 该代码适用于最新的Matlab 2015版本，但可能与以后的版本不兼容。 考虑用作（python）替代方案。 免费派发工具箱并开始您自己的支持:) 协方差工具箱 该工具箱包含一组专用于协方差矩阵估计和处理的matlab函数。 关键功能主要集中在SPD矩阵的Riemanian几何上，包括距离，测地线，切线空间和不同度量下协方差矩阵的均值估计。 该工具箱已获得GPLv3许可。 安装 installer 功能清单 生成SPD矩阵 根据wishart分布生成一组SPD矩阵： [COV, Sig] = generate_wishart_set(N,I,Df,Sig) 距离 两个协方差矩阵之间的距离（默认为欧几里德度量）： d = distance(C1,C2,metric) Kullback-Leibler距离： d = distance_kullback(C1,C2) 对数欧式距离： d = distance_logeuclid(C1,C2) 黎曼距离： d = distance_riemann(C1,C2) 最佳运输距离： d = dista

距离初中作文(15篇).docx

卷积码 编码方法_结构特点及距离特性

使用CC2530板子进行实验，包括GPIO实验、系统主时钟源的选择、SPI通信与LCD显示、ADC与数据采集、UART串行通信、 定时器1、外部中断、看门狗定时器、IEEE802.15.4基础理论、多种拓扑结构组网、基于RFID的基本读写系统、通用传感器、ZigBee无线通信系统。

利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点, 采用可以多值输出的CNN 来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis 距离对灰度CNN 度量象素差异的方式进行改进, 使其可以在RGB 彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log 和Canny 等几种边缘检测算子比较, 可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外, 在含有丰富细节和微小变化的区域, 新方法可以取得更好的结果。

最小距离的算法，

考虑到用户与基站间的相关性和网络的不规则性，建立了基于 Matern 簇过程（MCP）的非正交多址接入型异构网（NOMA-HetNet）模型，并结合该模型分析了各类用户的覆盖概率。在分析过程中，首先，从理论上推导出用户的信干噪比（SINR）；其次，针对现实中的非完美串行干扰消除（SIC）方案，给出了一种更符合实际情况的SINR上限更新规则；然后，利用空间坐标系、概率论、随机几何理论和顺序统计量等数学工具分析了各类用户关联概率和服务距离；最后，推导了各类用户覆盖概率的理论表达式。利用数值仿真分析了簇半径、基站密度和干扰残余因子对服务距离和覆盖概率的影响，取得了与理论分析相吻合的结果，验证了理论分析的正确性。

该代码会产生一个TSP问题的实例，并且运用分支界限法解决