使用 Singer 模型进行卡尔曼滤波器模拟。 它显示估计和预测的错误和结果。

实现了导线网平差,包含算例。代码部分包括测量数据读取，近似坐标计算，坐标平差计算，误差椭圆绘制等。

图像的均方误差的matlab代码机器学习 实验室工作报告 学生：Divin Vladislav Dmitrievich，gr。 956241 实验1 线性回归 数据集ex1data1.txt是一个文本文件，其中包含有关城市人口（该行中的第一个数字）和在该城市中获得的餐馆利润（该行中的第二个数字）的信息。 利润的负值表示该餐馆在这个城市遭受了损失。 ex1data2.txt是一个文本文件，其中包含有关房屋的平方英尺的信息（行上的第一个数字），房屋的房间数（行上的第二个数字）以及房屋的值（第三个）。数字）。 任务 从文本文件加载数据集ex1data1.txt 。 绘制餐厅利润与餐厅所在城市人口的依存关系图。 为ex1data1.txt实现J(θ)损失函数。 实现梯度下降功能以选择模型参数。 与第2点的图形一起构建结果模型（函数）。 将损耗函数的3D图相对于模型参数（ θ_0和θ_1 ）绘制为表面图和轮廓图。 从文本文件加载数据集ex1data2.txt 。 执行功能标准化。 这是否影响了梯度下降的收敛速度？ 以图表的形式给出答案。 对于使用向量化的多元线性回归，应实现损失函数J(θ)和梯度

误差理论与数据处理 试题 答案 对数据处理有所理解

信息与计算科学专业——一篇适用于数值计算方法期末考试的复习笔记

针对无线传感器网络中时间同步技术,降低同步误差的问题,通过优化生成树模型的结构,利用协作同步时间同步技术与生成树生成过程结合,降低生成树的深度,解决同步中误差累积,减少了时间同步误差。通过模拟实验证明,节点经过优化后的同步误差累积低于未优化节点。本方案适合对常用的时间同步算法的优化。

向量自回归和误差修正模型PPT

利用Python计算Excel表里多个sheet的均方根误差（RMSE）。前提是在已经知晓你的Excel表中有多少个Sheet，使用for循环，快速计算每个sheet的均方根误差。

数控机床动态轨迹误差的MATLAB仿真计算方法研究.pdf

本资源是本人在本科阶段，在上《误差理论与测量平差基础》课程时的课程设计，主要是实现数据处理的四种平差编程处理，包括，条件平差，附有参数的条件平差，间接平差，附有限制条件的间接平差，本编程采用的是VB语言实现，可实现对数据的读取，进而进行平差解算。