图像的均方误差的matlab代码-data:数据

系统开源

图像的均方误差的matlab代码机器学习实验室工作报告学生：Divin Vladislav Dmitrievich，gr。 956241 实验1 线性回归数据集ex1data1.txt是一个文本文件，其中包含有关城市人口（该行中的第一个数字）和在该城市中获得的餐馆利润（该行中的第二个数字）的信息。利润的负值表示该餐馆在这个城市遭受了损失。 ex1data2.txt是一个文本文件，其中包含有关房屋的平方英尺的信息（行上的第一个数字），房屋的房间数（行上的第二个数字）以及房屋的值（第三个）。数字）。任务从文本文件加载数据集ex1data1.txt 。绘制餐厅利润与餐厅所在城市人口的依存关系图。为ex1data1.txt实现J(θ)损失函数。实现梯度下降功能以选择模型参数。与第2点的图形一起构建结果模型（函数）。将损耗函数的3D图相对于模型参数（ θ_0和θ_1 ）绘制为表面图和轮廓图。从文本文件加载数据集ex1data2.txt 。执行功能标准化。这是否影响了梯度下降的收敛速度？以图表的形式给出答案。对于使用向量化的多元线性回归，应实现损失函数J(θ)和梯度

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 141 个子文件 11.61MB ）图像的均方误差的matlab代码-data:数据","children":[{"title":"lab6.ipynb 330.86KB ","children":null,"spread":false},{"title":"output_25_0.png 74.97KB ","children":null,"spread":false},{"title":"output_21_1.png 75.18KB ","children":null,"spread":false},{"title":"output_16_1.png 15.93KB ","children":null,"spread":false},{"title":"output_28_0.png 72.86KB ","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

图像的均方误差的matlab代码-data:数据

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载