摘  要：本文为数字电视系统开发的需要实现了基于FPGA与SDRAM的数字信号采集系统。SDRAM可以提供大容量的存储空间。FPGA提供优秀的系统适应能力。该方案通过计算机并口实现FPGA与计算机的通信。关键词：FPGA；SDRAM；采集；数字电视 引言在数字电视系统的设计，开发与调试过程中通常需要对数字化的电视信号进行采集与分析。虽然使用逻辑分析仪可以部分实现此项要求,但是高性能的逻辑分析仪价格昂贵，而且存取深度不足限制了对于海量数字电视信号的分析能力。尽管采用图像采集卡也可以方便地采集到大量的模拟电视图像，但是图像采集卡通常只能保存有效图像内容，行场同步信号将被丢失。而且采集卡使用自身的A

SNMP（简单网络管理协议）应用广泛，功能强大，只要管理软件驻留有MIB（管理信息库），并且拥有适当的权限，管理器就可以访问SNMP代理器。SNMP一般用于计算机网络和电信网络，本文提出了用SNMP进行控制。由于其传输媒介是Internet，所以传输距离不受限制，这相对于其他工业控制总线有不可比拟的优势，SNMP最大的优点是协议简洁，适合嵌入式应用。SNMP体系可扩展性强，只要将新的MIB装载在管理软件上就可以实现对新的终端的控制与访问，本文介绍了一种基于廉价的微控制器的实现嵌入式代理器的方案，以微处理器核心实现相关硬件及软件。

针对上述问题，本文以燕山大学校园网为研究对象，在分析了网络搜索引擎的 原理、核心模块和运行流程的基础上，探索性地研究并实现了一个在Linux平台下 基于Python技术的面向校园网的原型搜索引擎。 首先，本文给出了搜索引擎的简要工作流程，介绍搜索引擎屮的一些关键的技 术，并着重分析了目前广泛运用的BM25搜索引擎检索模型。 其次，通过使用基于Python语言的Scrapy开源爬虫框架，BeautifulSoup网页解 析库，对搜索引擎的爬虫模块进行开发，指出了 Scrapy框架原有的URL去重方法会 导致针对大规模网站抓取时，内存耗费过大的问题，并提出了一种使用布隆过滤器 对Scrapy爬虫框架的URL去重功能进行改进的方案。同时，根据实际经验，提出了 两种防止爬虫被ban的策略。 再次，利用基于Python语言的Whoosh索引检索库，对本系统索引检索模块进 行开发。针对Whoosh对中文分词效果不好的问题，提出了使用jieba开源分词组件 来对Whoosh的中文分词功能进行改进。通过使用基于Python语言的Flask框架，来 实现用户界面，使用户可以通过网页端使......

结合二次曲面法拟合GNSS高程的原理,探讨该方法在区域似大地水准面拟合求解正常高的可行性,进而以Visual Basic 6.0为平台,设计实现高程拟合系统,最后利用工程实例对高程拟合系统进行检验,测区拟合后内外符合精度分别为5.6 mm和17.5 mm,达到四等水准精度要求,验证了该拟合系统的可靠性。系统简单方便,适用于类似工程的数据处理。

汉明码编译码的FPGA设计与实现方面的文章，对于做FEC(前向纠错)的初学者应该有些帮助。

博客采用Vue+SpringCloud前后分离的方式。博客采用了高可用Eureka（可以替换成其他微服务组件）以及高可用Zuul，使用以Es搜索引擎作为Zpkin的存储方式去跟踪定位博客的微服务的Api指标，微服务之间负载均衡使用Feign接口，整个项目均写了回退不会发生级联效应。 项目的亮点：所有互联网常用的代表中间件均涉及使用，基本是一个完整的全栈项目，整个博客用的是微服务架构设计与分布式部署方式，整体代码均有注释，并且扩展方便，最终部署的方式需要采用Docker方式。 项目涉及到的技术 前端：node+npm+vue+axios+三个常用的UI组件+v-charts图表 后端：Java+SpringCloud（微服务工具集）+SpringBoot 数据库： Mysql，任意选择数据库导入相应的连接包即可。 中间件：Mybatis（分页插件）+Redis（缓存缓解流量）+Redisson（分布式锁）+RabbitMQ（延迟队列）+Elasticsearch（高亮分页排序）+websocket（监听连接传送数据） 支付：写了支付宝，后续有时间会完善微信，一共有支付宝原始支付与二维

采用B/S结构实现一个网上商城的系统，包括前台和后台，功能模块大致如下： 前台：显示公告，商品销售排行，新品展示，特价商品展示，查看订单，查看及修改购物车信息，查询商品信息，用户登录与注册。 后台：维护商品信息，订单的管理，公告的管理，系统用户管理。 该网上商城的系统主要由前台商品展示及销售和后台管理两部分组成。前台部分可以查看商品详情，会员登录后才能购买；后台登陆后，不仅可以查看商品销售情况，还可以管理会员、商品、公告等。

个人云盘秉持着功能多样、方便操作、界面整洁的设计原则，让每个用户都能方便的管理自己的私有云盘。 根据上述总体目标，对该系统提出以下要求： （1）系统的操作界面应简单明了，没有任何技术能力上的困难，只要用户在平时使用电脑，就能正常操作系统； （2）后台数据需要简单明了 3.2 功能需求 本系统是基于方便管理自己的文件并解放本地存储空间的目的而开发的。主要内容包括：登录管理、文件管理，目录管理、图片预览管理和音乐播放管理等模块。 （1）登录管理：用户进行登录操作后进入云盘。 （2）文件管理：用户可以上传、下载文件； （3）目录管理：使网盘具有结构层次，方便管理文件； （4）图片预览管理：可对图片进行在线预览； （5）音乐播放管理：可以对音乐进行在线播放；

基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 大数据时代的到来，随着人们线上互动以及网络交易，用户的信息数据完全充斥着网络，个体对产品及服务的偏好可以从这些数据中完全体现出来，为商家以及平台提供了更好的发展方向。但是要人为获取数据库中的大量数据信息并且清洗数据获取有用信息，是很难进行操作的。而普通搜索引擎更不能满足人们获取这一大量数据的要求，所以网络爬虫的诞生弥补了这一缺陷。而Python这一语言，在爬虫领域独占鳌头，拥有强大高效便捷的爬虫框架,如Selenium、Scrapy、PySpider等，可以对程序进行有效的集中式的进行自动化数据集合采集、清洗、处理并且以视图的形式对数据进行可视化展示。

针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等特点，设计并实现了一个基于贝叶斯网络的实用林火概率预测系统。该系统以气象、植被、地理、人类活动等数据作为输入，综合林火历史数据建立贝叶斯网络模型，并应用联合树算法进行概率推理，进而预测出林火发生概率。在某省实际林火历史数据上对系统进行了测试，比较了所设计系统与加拿大火险天气指标系统（FWI）的预测性能，验证了系统的可行性和实用性。