求最小生成树的prim算法的C语言简单实现

Visual C++ 数字图像处理典型算法及实现包含图像显示、图像抓取、点运算、几何变换、正交变换、图像增强、形态学变换、边缘与轮廓处理、图像恢复等式一系列的操作。该源码是基于MFC的Visual C++开发，对于学习数字图像处理有极大帮助！ 此几何变换模块包含：图像平移、垂直镜像、水平镜像、图像转置、图像缩放、图像旋转等操作。

''' 数据集：伪造数据集（两个高斯分布混合） 数据集长度：1000 ------------------------------ 运行结果： ---------------------------- the Parameters set is: alpha0:0.3, mu0:0.7, sigmod0:-2.0, alpha1:0.5, mu1:0.5, sigmod1:1.0 ---------------------------- the Parameters predict is: alpha0:0.4, mu0:0.6, sigmod0:-1.7, alpha1:0.7, mu1:0

C/C++语言实现的RSA算法，流程+代码，附有完整的文档

基本的协同过滤推荐算法实现，包括数据集，以及算法的评价指标MAE的计算，数据集采用MovieLens中两个数据集进行测试

ddpg_algorithm:ddpg算法的实现

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代码是实现des加密算法的demo

使用R的集成方法 ######我已经完成了关于集成方法的个人项目（论文）。 首先，我对不同的集成方法进行了背景研究，然后在基础机器学习算法上实现了Boosting，AdaBoost，Bagging和随机森林技术。 我使用了提升方法来提高弱小的学习者（如决策树桩）的性能。 为决策树（包括回归和分类问题）和KNN分类器实施装袋。 将随机森林用作分类树。 我已经在使用不同阈值的逻辑回归算法上实现了一种特殊的增强算法，称为“ AdaBoost”。 然后绘制不同的图形，例如错误率与增强，装袋和随机森林迭代的关系。 比较装袋与提振的结果。 在应用集成方法之前和应用集成方法之后，分析了分类器的性能。 使用了诸如交叉验证，MSE，PRSS，ROC曲线，混淆矩阵和袋外误差估计之类的不同模型评估技术来评估集成技术的性能。

GaussianBlur Gaussian Blur with HLSL Effect file 高斯图像模糊算法的实现 Author:JeromeCen 2015.6.12 编译出问题请联系： qq:1021900404 安装环境：VS2010 及其以后版本; 项目需要配置下DX SDK库head file和lib directory指定. 启动项目：\Lighting and Texturing\Lighting and Texturing.sln 项目：Blur.vcxproj实现高斯模糊的项目 BlurWithoutShader.vcxproj绘制非高斯模糊项目(用于对比） Lighting and Texturing教程项目，来自于：Author: Frank Luna (C) All Rights Reserved 项目目标： 1.提高了一个完整的fx框架编写Shader,解决