实现功能如下: 1. 获得屏幕分辨率 2. 模拟键盘操作，如复制，粘贴 3. 模拟键盘输入，包括大小写等 4. 截屏，可以选择2D picture或Image控件显示

概述 这是一组围绕所有IXM的GitHub Actions之间常用操作的简单包装器。 此代码在MIT许可证下。 它也直接发布到GitHub的NPM软件包存储库中。 它不打算在IXM的GitHub Actions之外使用。 所述动作作为单执行“脚本”分发，因此不需要与它们一起分发该库。

用于动作识别的3D ResNet 这是以下论文的PyTorch代码： 该代码仅包括对ActivityNet和Kinetics数据集的培训和测试。 如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类，请使用。 提供了此代码的PyTorch（python）版本。 PyTorch版本包含其他模型，例如预激活ResNet，Wide ResNet，ResNeXt和DenseNet。 引文 如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下内容： @article{hara3dcnns, author={Kensho Hara and Hirokatsu Kataoka and Yutaka

actions-demo：github动作的演示项目

一、方案背景     肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害；另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号（sEMG），这种方法比较简单，对人体也没有伤害，比较常用。本设计中采集的是表面肌电信号。     表面肌电信号可以从人体很多部位获取，比如小腿、大腿、腰、后背、颈部等，从不同部位获取的表面肌电信号携带着相应部位的运动和功能信息。例

3.1.添加动作图标

StrutsRecipes的合著者GeorgeFranciscus将介绍另一个重大的Struts整合窍门——这次是将Struts应用程序导入Spring框架。请跟随George，他将向您展示如何改变Struts动作，使得管理Struts动作就像管理Springbeans那样。结果是一个增强的web框架，这个框架可以方便地利用SpringAOP的优势。您肯定已经听说过控制反转(IOC)设计模式，因为很长一段时间以来一直在流传关于它的信息。如果您在任何功能中使用过Spring框架，那么您就知道其原理的作用。在本文中，我利用这一原理把一个Struts应用程序注入Spring框架，您将亲身体会到IOC

压缩顺序学习的动作相似性标记

适用于unity4.6及以上版本，217个古风仙侠场景加人物模型带动作，适合unit初学者，来练习和研究学习，为了方便下载，采用百度网盘链接，永久有效，私聊我，补发，本素材不可商用，完全免费，仅供学习参考！

工作流程培训--客户服务的基本动作