【资源内容介绍】： 【1】构建多目标非相干信源阵列信号模型（ULA阵列）； 【2】MUSIC估计算法； 【3】最小二范数谱估计； 【适应对象】： 雷达专业、阵列信号处理专业学生； 【资源特点】： 编程规范，注释明细； 【使用建议】： 此资源为较基础的空域信号处理算法，建议结合算法的理论知识，了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】： 如果对代码有不理解的地方，可以在CSDN平台私信我，有时间都会回复。 感谢支持！

生物医学信号处理课件，主讲离散信号的正交变换，能量谱估计的原理

est-sfs 使用最大似然方法来推断未折叠位点频谱 (uSFS) 和 DNA 序列数据的祖先状态概率。 uSFS 是对来自群体的基因拷贝样本中具有 x 衍生等位基因拷贝的核苷酸位点计数的载体。 est-sfs 使用来自多达三个外群物种的信息推断焦点物种多态位点的 uSFS 和祖先状态概率。 已经实施了三种核苷酸替代模型。 有关该方法的详细信息，请参见 Keightley 和 Jackson，Genetics 209：897-906 (2018)。

PDF全文：./mcmc.pdf 论文中的源代码可以在这个存储库中找到。 马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC)是一种通过在复杂模型中模拟来估计统计量的技术。受限玻尔兹曼机（RBM）是机器学习领域的关键模型。然而，训练大型 RBM 模型将包括难以计算的配分函数，即 Z(θ)。这个问题引起了人们对使用 MCMC 方法进行估计的工作的兴趣。在本文中，我们首先进行了Metropolis-Hastings 算法，这是最流行的采样方法之一，并分析了它的正确性和性能，以及接受率的选择。然后我们实现三种算法：TAP、AIS、RTS, 来估计 RBM 模型的配分函数。我们的工作不仅介绍了可用的算法，而且系统地比较了它们之间的性能和差异。我们力求提供 MCMC 领域的整体观点

Steven Kay，作者，信号检测与估计，统计信号处理，课后答案，估计部分，作者手写

age-gender-estimation, 用于年龄和性别估计的CNN网络的Keras实现 年龄和性别估计这是CNN的一个Keras实现，用于估计来自一个人脸图像 [1, 2 ]的年龄和性别。 在培训中，使用数据集 。[ jul 。5，2018 ]，UTKFace数据集可以用于训练。添加了AppA真实数据集的[ apr 。

在低地球轨道（LEO）卫星通信系统中，由于高多普勒速率严重影响通信质量和稳定性，因此精确补偿高多普勒速率非常重要且势在必行。 鉴于Zadoff-Chu（ZC）序列的频移不敏感特性，本文提出了一种在LEO通用滤波多载波（UFMC）系统中基于ZC序列的多普勒速率估计算法。 根据二阶差分（SOD）原理，可以通过计算接收信号与本机ZC序列之间的三次共轭乘法来估算多普勒速率。 该算法首先在UFMC系统中使用，不需要多普勒频移预估计。 在LEO卫星场景中，仿真结果表明该算法的归一化多普勒速率估计范围限制在（-0.5，0.5）之内。 如果归一化多普勒率的绝对值小于0.4，则多普勒率的均方误差（MSE）性能良好且可以接受。 该算法适用于LEO卫星通信系统。

项目管理项目估计表模板

对分布估计算法作比较简单的介绍，适合入门级别的人。

Applied Optimal Estimation[M]（应用最优估计）