源码简介： 智慧停车场微信小程序源码 | 智能停车系统源码 | 全开源 本停车场系统兼容市面上主流的多家相机，理论上兼容所有硬件，可灵活扩展，相机识别后数据自动上传到云端并记录，校验相机唯一id和硬件序列号，防止非正常数据录入，用户手机查询停车记录详情可自主缴费(支持微信，支付宝，银行接口支付，支持每个停车场指定不同的商户进行收款)，支付后出场在免费时间内会自动抬杆。 支持app上查询附近停车场(导航，可用车位数，停车场费用，优惠券，评分，评论等)，可预约车位。断电断网支持岗亭人员使用app可接管硬件进行停车记录的录入。 技术架构： 后端开发语言java，框架oauth2+springboot2+doubble2.7.3， 数据库mysql/mongodb/redis， 即时通讯底层框架netty4，安卓和ios均为原生开发， 后台管理模板vue-typescript-admin-template,文件服务fastDFS， 短信目前仅集成阿里云短信服务。为千万级数据而生，千万级用户无忧，目前真实用户40w无压力，大数据时代物联网必备。

大模型是人工智能的发展趋势和未来。大模型是“大算力+强算法”结合的产物。目前，大模型生态已初具规模。大模型能够实现 AI从“手工作坊”到“工厂模式”的转变，大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练，学习出一种特征和规则，基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务； 并且，大模型具有自监督学习能力，不需要或很少需要通过人工标注的数据进行训练，降低训练成本，因而能够加速 AI产业化进程，降低 AI 应用的门槛。另外，随着大模型不断地迭 代，大模型能够达到更强的通用性以及智能程度，从而使得 AI 能够更广泛地赋能各行业应用。我们认为，大模型是人工智能的发展趋势和未来。

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NJU-Notes 我在 Nanjing University 人工智能学院学习所做的笔记. 以 Markdown 为主, 在 Markdown 内部使用 Latex 的公式支持. 编辑方式为: VSCode Markdown Preview Enhanced (VSCode 插件) Better Markdown & Latex Shortcuts (VSCode 插件) 镜像 在线浏览 可以直接访问我写的一个笔记查看应用. 本地查看与编辑 下载安装 VSCode, git, 并安装 Markdown Preview Enhance 插件. 使用命令: git clone https://github.com/OrangeX4/Notes.git --depth=1 下载这个 Repo. 因为内含图片, 略大, 耗时长, 请耐心等待. Clone 完成之后用 VSCode 打开该文件夹.

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