在我们设计的仪表中采用PIC系列单片机,碰到了浮点数的运算问题,查阅其有关资料发现,其浮点数的格式及其与十进制数之间的转换,与我们常用的MCS-51单片机所提供的三字节、四字节浮点数完全不同,本文将说明其浮点数的格式及其与十进制数之间的转换和程序设计步骤。1 浮点数的格式  Microchip公司单片机所采用的浮点数格式是IEEE-754标准的变异型。32位浮点数格式为:   其中:×表示一位二进制数0或1;eb 为指数的偏差;S为浮点数的符号位,S=0为正数,S=1为负数;小数点“·”在符号位S的右边;BY0 BY1 BY2为尾数的小数部分。 应特别注意:  ⑴ 浮点数隐含其整数部
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Treesimi 计算树之间的相似度,例如依赖树 将邻接表转换为嵌套集表 例如,CoNLL-U的['id', 'head']字段形成依赖关系树的邻接列表。 遍历邻接表比读取嵌套集慢。 因此,如果我们以后需要多次读取这三个表,则将邻接表一次转换为嵌套集表是有意义的。 import treesimi as ts adjac = [( 1 , 0 ), ( 2 , 1 ), ( 3 , 1 ), ( 4 , 2 )] nested = ts . adjac_to_nested ( adjac ) # columns: node id, left, right, depth # [[1, 1, 8, 0], [2, 2, 5, 1], [4, 3, 4, 2], [3, 6, 7, 1]] 演示:查询嵌套集表 要提取子树,我们只需要遍历列表($ O(n)$) _ , lft0 , rgt0
2021-12-22 17:01:00 24KB Python
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主要介绍了python 中不同包 类 方法 之间的调用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-22 16:58:06 74KB python 不同包类 调用
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目的是在c++的平台(vs2010)上调用halcon的算子进行图像处理,当找不到合适的halcon算子时,需要自己对图像数据直接进行操作。此时,需要把halcon对象(HObject)中的图像像素数据读出来,处理完毕后再写回halcon对象(HObject)。 下面的代码在c++中调用halcon算子读图、处理、显示。同时也读取图像RGB像素数据,把其中的蓝色分量置0。再把修改后的数据写会halcon对象(HObject)。
2021-12-22 11:41:38 32KB halcon11 c++
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关于SAP basis 了解表结构 SAP 主要表与表之间关系
2021-12-21 22:40:51 70KB SAP 主要表
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SAP各模块之间的表格关系图对ABAP开发很有帮助
2021-12-21 21:41:51 70KB SAP各模块之间的表格关系图
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Batch_FID_PyTorchPix2Pix 它生成一系列代码行,以计算每个时期的实际样本和测试样本之间的FID
2021-12-21 21:40:02 16KB JupyterNotebook
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rand2 生成指定下限和上限之间的随机数矩阵。 句法 X = rand2(a,b) X = rand2(a,b,[],typename) X = rand2(a,b,[m,n]) X = rand2(a,b,[m,n],typename) 描述 X = rand2(a,b)返回一个随机的双精度浮点数,介于 和 。 X = rand2(a,b,[],typename)返回一个随机数的数据类型typename 和 。 的typename输入可以是'int' (整数), 'single' (单精度浮点数)或'double' (双精度浮点数)。 X = rand2(a,b,[m,n])返回一个 之间的随机双精度浮点数矩阵 和 。 X = rand2(a,b,[m,n],typename)返回一个 数据类型为typename的随机数矩阵。 的typename输入可
2021-12-21 16:32:10 139KB matlab
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主要介绍了spring cloud eureka微服务之间的调用详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-21 11:14:25 91KB spring cloud eureka微服务调用 spring
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matlab开发-点2点与三角形曲面之间的距离。三维中点与三角曲面之间的距离。可以插入最近的点作为顶点。
2021-12-21 10:43:41 10KB 外部语言接口
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