使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下： 先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪） 构建模型进行训练 数据集地址 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,optimizers,Sequential,metrics from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import conve

基于视图变形方法的图像插值的视点合成程序，在一些场合需要提供真实接触感觉，可以根据视角位置变化而生成对应视点的视图，提供相应的三维感觉，从而能够“环视”场景中的三维物体。-image interpolation procedures, in some occasions the need to provide access to real sense, it may change position and perspective generation of the corresponding Perspective View, with a corresponding three-dimensional feel, to "look at" the scene of the 3D object.

里面有各种图像处理，图形矫正 人脸识别的接口给Unity调用，大家可以下载来学习学习。里面有各种图像处理，图形矫正 人脸识别的接口给Unity调用，大家可以下载来学习学习。里面有各种图像处理，图形矫正 人脸识别的接口给Unity调用，大家可以下载来学习学习。

Qt+Opencv 显示多通道摄像头画面，双击放大画面，再双击缩小 PC机的多个USB摄像头应各自连接至独立的USB接口上。 具体原理请参照博客https://blog.csdn.net/wang_chao118/article/details/126277898?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126277898%22%2C%22source%22%3A%22wang_chao118%22%7D&ctrtid=970KD

包含源代码和示例视频 供君享用

两百行C++代码实现yolov5车辆计数部署（通俗易懂版） 对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/128264192?spm=1001.2014.3001.5502

Udacity的无人驾驶汽车项目：此存储库包含我关于Udacity的第1学期的无人驾驶汽车纳米学位项目的总结报告，该项目专注于决策的计算机视觉和深度学习

基于yolov5+PyQt5实现树木灌木草坪识别检测源码(带GUI界面)+模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.zip

基于深度学习opencv实现3类水果识别检测源码(带GUI界面) +模型 +2380张数据集 +评估指标曲线 +操作使用说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

人头检测，采用YOLO7TINY训练模型，只需要OPENCV和ONNX，不需要其他依赖。C++和PYTHON语言都有