经典电子书，全英文，清晰。

./code --install-extension MS-CEINTL.vscode-language-pack-zh-hans-1.41.1.vsix

C程序设计语言 第二版 中文版。 就是 The C Programming Language Second Edtion 的中文版

CSharp Language Specification 5.0 中文官方文档 PDF格式。已经添加书签，方便查阅。

C程序员在编写程序时手头一定要有这本书。在这本书中，C 语言专家 Peter Prinz和Tony Crawford为你提供大量的编程参考信息。全书叙述清晰，语句简洁，分析深刻。本书主题包括： C 语言的语法、GNU编译器选项、标准链接库函数、GDB和make、预处理指令、C99特色和扩充。 　　 本书内容丰富，总共包含21章，能够让你深刻了解C 语言关键概念，比如类型转换、动态内存管理、指针处理等。想知道 GNU make 或 GNU 调试器的细节吗？本书开辟专门的章节来讲解。一书在手，程序开发会更加顺利！Peter 和 Tony 所编写的这本书会成为C语言程序员必备的工作利器！

HanLP: Han Language Processing | | | | | 面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 借助世界上最大的多语种语料库，HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的10种联合任务：分词（粗分、细分2个标准，强制、合并、校正3种）、词性标注（PKU、863、CTB、UD四套词性规范）、命名实体识别（PKU、MSRA、OntoNotes三套规范）、依存句法分析（SD、UD规范）、成分句法分析、语义依存分析（SemEval16、DM、PAS、PSD四套规范）、语义角色标注、词干提取、词法语法特征提取、抽象意义表示（AMR）。 量体裁衣，HanLP提供RESTful和nati

官方 wiki 提供了多种编辑器代码色彩/高亮方案codeblock

Twitter爬虫 描述 Twitter的API限制您查询用户的最新3200条推文。 这是一个痛苦的屁股。 但是，我们可以使用Selenium并进行一些网络抓取来规避此限制。 我们可以在Twitter上查询用户的整个时间，找到他们每个推文的ID。 从那里，我们可以使用tweepy API查询与每个tweet相关的完整元数据。 您可以通过更改scrape.py顶部的变量METADATA_LIST来调整收集哪些元数据。 就我个人而言，我只是收集文本来训练模型，因此，我只关心full_text字段，除了该推文是否为转推文。 我在scrape.py顶部列出了所有可用的tweet属性，以便您可以随意

问题描述】编写一个程序，输入N个用户的姓名和电话号码，按照用户姓名的词典顺序排列输出用户的姓名和电话号码。 【输入形式】用户首先在第一行输入一个正整数，该正整数表示待排序的用户数目，然后在下面多行输入多个用户的信息，每行的输入格式为：姓名 电话。以回车结束每个用户的输入。 【输出形式】程序输出排序后的结果。每行的输出结果格式也是： 姓名 电话。姓名和电话字段中间没有空格，要求用户姓名不能超过10个字符，超出10个字符时候只取前10个字符作为姓名。电话号码不能超过10位，超过10位时只按10位处理。输出姓名、电话字段各占12个字符宽，输出格式采用默认对齐方式。另外，用户的数量要求不超过50个。

贝特维兹 BertViz是用于可视化Transformer模型中注意力的工具，支持库中的所有模型（BERT，GPT-2，XLNet，RoBERTa，XLM，CTRL等）。 它扩展了的以及的库。 资源资源 :joystick_selector: :writing_hand_selector: :open_book: 总览 正面图 头部视图可视化给定转换器层中一个或多个注意头产生的注意模式。 它基于出色的。 尝试此 其中已预加载了头部视图。 头部视图支持Transformers库中的所有模型，包括： BERT： GPT-2： XLNet： RoBERTa： XLM： 阿尔伯特： DistilBERT： （和别的） 模型视图 模型视图提供了对模型所有层和头部的关注的鸟瞰图。 试用此 其中已预加载了模型视图。 模型视图支持Transformers库中的所有模型，包括： BERT： GPT2： XLNet： RoBERTa： XLM： 阿尔伯特： DistilBERT： （和别的） 神经元视图 神经元视图将查询和键向量中的单个神经元可视化，并