WinObjC 是 Windows 开源的 Winodws 到 iOS 的“桥梁”。Windows Bridge for iOS (WinObjC) 为 Visual Studio/Windows 提供一个 Objective-C 开发环境。此外，WinObjC 提供对 iOS API 兼容的支持。目录结构：bin/ : Various prebuilt toolsbuild/ : Projects/solutions to build the SDKdeps/ : Open source dependenciesprebuilt/ : Prebuilt binaries for various architecturesFrameworks/ : Implementation of iOS-style Frameworksinclude/ : SDK headers (including headers for iOS-style Frameworks)Platform/ : Headers for Windows Objective-C bindings for various OS versionsmsvc/ : Visual Studio integration filessamples/ : Assorted samplestools/ : Source code to tools 标签：WinObjC

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开拓者 Blazor项目和演示。 使用WebApi和Asp.Net Core身份的Blazor身份验证。 可以按照本教程实施ScreenCastR应用程序： :

剧情布拉泽 该库将众所周知的图表库到可以在Blazor项目中使用的Razor组件中。 该包装器的优点是，可使用图方式本身来生成类。 因此，您可以在生成器的帮助下自动更新到最新的plotly.js版本。 入门 先决条件 若要创建Blazor Server Apps，请安装带有ASP.NET和Web开发工作负载的最新版本的Visual Studio 2019。 对于Blazor WebAssembly，您至少需要Visual Studio 2019 16.6+。 另一种选择是使用Visual Studio代码。 单击了解更多信息。 正在安装 创建Blazor项目后，需要执行以下步骤： 安装最新的NuGet软件包 使用包管理器 Install-Package Plotly.Blazor 使用.NET CLI dotnet add package Plotly.Blazor 将以下行添加到blazor.webassembly.js下方或上方的index.html或_Host.cshtml中 信息：这些文件已包含在NuGet软件包中！ <!-- Import the plotly.js

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利用ViT模型实现图像分类，本项目具有强大的泛化能力，可以实现任何图像分类任务，只需要修改数据集和类别数目参数。这里采用的是开源的“猫狗大战”数据集，实现猫狗分类。 本项目适用于Transformer初学者，通过该实践项目可以对于ViT模型的原理和结构有清晰地认识，并且可以学会在具体项目中如何运用ViT模型。本项目代码逻辑结构清晰，通俗易懂，适用于任何基础的学习者，是入门深度学习和了解Transformer注意力机制在计算机视觉中运用的绝佳项目。

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[实习项目]基于Python-Flask的在线图书管理系统

网上找了好多unity+sqlite的都不支持拿来即用,我本地封装了一套,包含策划表和解析成自定义类的整套操作,傻瓜式取用.希望能对大家有所帮助. 先将excel转换成db,然后就可以在项目中从db直接取数据. 自测5w行数据的文件,20个文件只需要几秒就搞定了插入到db,这一步是在编辑器操作的. 然后从数据库读数据也写了几种方法 加油!一定要积累下完成的一套商用资源

（1）用户的注册登录： 注册模块：完成用户注册功能； 登录模块：完成用户登录功能； （2）发起项目： 发起项目模块：完成了项目及项目下一个或者多个任务的添加； 搜索项目:完成对项目名称的模糊搜索;