主要介绍了vue中使用百度脑图kityminder-core二次开发的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

主要介绍了h5 vue引入微信sdk 实现分享朋友圈，分享给朋友，获取地理位置功能，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

对SAR成像的RD算法进行仿真，使用8点sinc插值算法进行距离徙动矫正，并能实现成像结果进行距离向和方位向波形分析。

基于win10系统，实用anaconda配置python环境，在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑。基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 使用说明 1、运行detect.py：实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测，卡车计数，和车牌检测与识别 2、在/inference/output 路径下可看到输出情况

采用tensorflow（python）实现 YOLO v3目标检测算法，可对图片，包含图片的文件夹、摄像头和视频进行对如下20个类物体的检测。

Luckysheet 实现excel多人在线协同编辑

django+mysql+echarts实现数据可视化到前端

基于jQuery的扫码枪监听。如果只是想实现监听获取条码扫码信息，可以直接拿来使用，如果有更多的条码判断处理逻辑需要自己扩展。 一、功能需求 使用扫码枪扫描条码，在一个web页面监听获取扫码枪的数据，并禁止用户进行手动的输入操作。 开始的想法非常简单，因为扫码枪就是模拟键盘的输入，当他用usb接口插入电脑的时候，就变成了一个外接的输入设备，用js监听就可以了。但是如何判断用户是否为手动输入就需要做一些处理了。 二、主要问题 1.如何判断是否手动输入 2.如何判断一个条码输入完成 三、解决方案 手动输入的解决办法就是：对比一个键从按下到抬起的时间间隔，以及两次按键的时间间隔。 因为扫码枪的输入速

TCP本身是有一个保活状态的 keep-alive机制，默认是关闭的，需要单独启动就可以；默认保活时间是2小时，不过这个机制是在协议层，也就是传输层生效的，如果应用层出问题了，就不能及时发现问题；如果想要实现断线重连的操作，这个就不好实现了。         另一种方式，可以在应用层自定义模拟这个心跳检测机制，使用线程或者定时器来定时发心跳包即可实现保活功能，并且能做到断线重连的操作。 详情地址： https://blog.csdn.net/mars1199/article/details/134482555

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