用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用
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天气数据爬取的源代码-可以运行
2024-06-01 22:25:44 7KB
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首先我们看下阿里巴巴Aliware团队对企业中台的定义。即企业中台是由业务中台和数据中台构建起数据闭环的运营体系,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。从数据采集传输,到数据存储,再到数据计算&查询,到后续的数据可视化及分析
2024-06-01 21:45:29 728KB 中台
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数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论数据中台方法论
2024-06-01 21:28:52 16.73MB
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车流量预测任务是一个回归任务,旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列,输出为对应各区域的未来车流量的预测值。 纽约出租车流量数据集,时间跨度为从2015年1月1日到2015年3月1日。数据处理成为网格流量数据,时间间隔设定为30分钟。后20天数据被划定为测试集,其余数据为训练集。数据格式:以训练集为例,其shape=(192010202) 代表有1920个时间段,1020个区域,2个特征分别为区域的入流量与出流量
2024-06-01 21:17:29 1.11MB 深度学习 python 数据集
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一、实验目的 1. 通过实验掌握基本的Flink编程方法。 2. 掌握用IntelliJ IDEA工具编写Flink程序的方法。 二、实验内容和要求 1. Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04)。 2. IntelliJ IDEA。 3. Flink1.9.1。 三、实验步骤(每个步骤下均需有运行截图) 1.使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux系统中安装IntelliJ IDEA,然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序,并打包成JAR文件,提交到Flink中运行。 在本次实验中,主要是学习掌握基本的Flink编程方法编写Flink程序的方法以及对大数据的基础编程技能进行巩固。并且还学习了Flink的基本原理和运行机制,还通过具体的代码实现,了解到Flink程序的编写步骤和注意事项。此外,还学会了如何使用IntelliJ IDEA工具进行Flink程序的编写和调试,加深了对开发工具的了解。
2024-06-01 16:36:55 4.26MB flink 编程语言
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超高速导入Excel数据 ,封装了模块,10W数据 2秒就可以导入超级列表框,分表头,分列标题
2024-06-01 16:27:09 892KB 模块控件源码
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果蔬识别数据集 经过测试的数据集 如果需要其他的也可以联系作者
2024-06-01 11:44:12 27.84MB yolov5
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labview测试数据实时写入excel_附带创建表头功能labvie-master.zip
2024-05-31 21:08:57 132KB labview
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自己编写的自动生成代码的工具,大家用idea打开后,有个配置文件,配置好自己的内容,然后填好表名等,运行就可以生成。生成后粘贴到自己的代码里,很方便的工具。有不会用的可以关注我私信哦~
2024-05-31 14:00:34 204KB
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