数据仓库是为企业提供聚合,存储,投递,以及提供决策支持能提,数据仓库包含广泛数据并按照主题进行存储并且是在数据仓库流程过程中的一个部分。Willianm(Bill)H.Inmon提出过一个概念:”一个面向主题的,集成的,时间序列变化的以及不易更改的数据的集合为管理者们的决策过程提供支持”。总体架构上,数据仓库设计人,过程和技术去实现提供一致性,集成化，标准化以及易于理解的决策支持数据的目标。一个数据仓库是一个数据的仓库,数据仓库里的数据是其他数据介质可操作数据的副本,这些数据通常是从多个数据源获取的,并且是对决策支持有用的,而不是最原始的数据。“数据仓库”,并不是数据库的别称,数据仓库的数据也
2021-12-24 10:27:06
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清华大学的数据仓库与数据挖掘配套教程，共六章：绪论；数据仓库；数据预处理；据挖掘发现知识的类型；数据挖掘中常用算法；数据挖掘的工具及其应用。是一个很不错的学习配套资料。
2021-12-23 11:08:40
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主要讲解数据仓库和数据挖掘相关知识。数据仓库包括原理、设计以及联机分析OLAP的相关知识；数据挖掘部分包括集中常用的挖掘算法：关联、分类、聚类等以及文本挖掘等内容。
2021-12-23 11:02:29
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传统的数据仓库技术从现在的大数据的角度来看，业内人能够明白深深其中的挑战。一个运行了
20多年的数据架构，必然有其合理性。也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。在Cloud
和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给企业客户带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。数据仓库历史沿革
数据仓库概念
2021-12-21 14:40:04
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