利用VC结合OPENCV编写的图像匹配生成视差图像的程序。

今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++ FLANN特征匹配方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于sift特征匹配的交通标志识别系统 (1)在复杂背景下的交通信号分割研究中，通过在HSV颜色空间中选择合适的阈值范围，提取出可能出现目标的区域。最后，根据形状学特征在最大的预留区域再次搜索三角形，圆圈提取目标区域。在此基础上，对大量交通标志进行了图像分割实验。经验表明，HSV彩色区域的交通标志分割效果更好。 (2)选择SIFT特征，即满足旋转、平移和比例不变要求的特征向量。提出了分割图像的想法。将图像分割成固定数量的子块，计算每个子块内SIFT向量的平均值，得到该图像的特征向量。整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理。

图像模板匹配源代码，好用，希望大家下载，找了好久才找到的东西啊，

纯电动汽车动力系统参数匹配及性能分析

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特征匹配 • 使用SIFT、Dense SIFT 和SURF 从图像中提取特征。 将这些特征应用于立体视觉匹配。 • 该项目是使用 WPF、C# 和 OpenCVSharp 的桌面应用程序。 • 该项目是南安普敦大学人工智能理学硕士“高级计算机视觉”课程的一部分。

C#，emgucv3.0.0自带的SIFT和SURF匹配算法。 如果没有积分，可以直接给我发邮件，我会直接发给你。 邮箱：1151617653@qq.com 简单介绍参考网址https://blog.csdn.net/weixin_42062353/article/details/107533653

子图查询是指输入一个图数据库和查询子图, 输出图数据库中包含查询子图的图集合, 它广泛应用于社会网、生物网和信息网的查询应用中。目前的子图查询算法大多采用静态消耗测算模式, 此类测算模式在图中点数和连接边数呈指数分布时, 会在少数节点上花费较多时间遍历其邻节点, 导致查询算法效率低下。根据信息熵在信息度量中的作用, 将条件信息熵作为启发式匹配的依据, 提出了基于信息熵的子图匹配算法。实验表明, 基于信息熵的子图匹配算法具有更高的查询效率, 且在指数分布的数据集上效果更明显。

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