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ResNet系列模型文件：ResNet_50_train_val.prototxt、ResNet_101_train_val.prototxt、ResNet_152_train_val.prototxt、ResNet_50_deploy.prototxt、ResNet_101_deploy.prototxt、ResNet_152_deploy.prototxt、solver.prototxt、ResNet-50-model.caffemodel

RECS：非线性，动态，随机，有理期望均衡模型的求解器

纸浆 PuLP是用Python编写的LP建模器。 PuLP可以生成MPS或LP文件，并调用 ，COIN-OR CLP / ， ， ， ， ， ， ， 来解决线性问题。 安装 安装纸浆的最简单方法是通过 如果您的系统上有pip： python -m pip install pulp 否则，请按照PyPi页面上的下载说明进行操作。 如果要从github安装最新版本，可以运行以下命令： python -m pip install -U git+https://github.com/coin-or/pulp 在Linux和OSX系统上，必须运行测试以使默认求解器可执行。 sudo pulptest 例子 有关示例，请参见示例目录。 PuLP需要Python 2.7或Python> = 3.4。 这些示例使用默认求解器（CBC）。 要使用其他求解器，它们必须是可用的（已

cube-solver-kociemba:Rust中实现的Kociemba算法

ODE数值解的Matlab 我正在上课的Matlab代码称为常微分方程的数值解。 它还包括一些PDE问题解决方案。 供参考。常微分表示ODE偏微分表示PDE

8拼图 用于解决经典的“ 8-puzzle”游戏的Python脚本 这是我为解决平铺式开发的python脚本。 能力 它可以选择使用以下两种启发式之一： 曼哈顿（“出租车”）距离 放错位置的瓷砖数量。 它还可以两种格式之一打印输出： 每个状态，包括开始，中间和结束状态。 进行的移动的列表，其中r ， l ， u ， d表示向右，向左，向上和向下。 这是相邻瓷砖向开放空间（ 0 ）移动的方向。 输入格式 输入文件是纯文本，分为两行：开始状态和目标状态。 状态是空间指定的。 它们必须包括数字0-8，其中0代表空的空间， 1 - 8的8瓦的难题。 以下是格式正确的状态的示例： 1 2 0 3 4 5 6 7 8 我在存储库中包含了两个拼图文件。 puzzle02.txt非常简单，只需要两个动作，而puzzle20.txt最多可以解决20个动作。 怎么跑 8puzzle.py从标准输入

本文件是在windows系统下编译成功和使用的ceres优化库，编译环境为win7，64位，vs2012。

google的线性优化库ceres solver的vs编译工程，文件中已经包含了所有编译所需要的依赖库。 平台： windows7~10 VS10~15 解决方案中包含了：动态编译，静态编译，和相关使用demo的工程。