清华大学镜像站点提供的repo,可以用来下载android，该repo会自动通过清华镜像站点更新

nvidia-driver-local-repo-rhel7-470.82.01-1.0-1.x86_64.rpm

ubuntu16.04 cuda9.0 nccl2.1.13 多GPU交互

cuda-repo

cuda-repo-rhel7-10-0-local-10.0.130-410.48-1.0-1.x86_64.7z.002

CentOS-Base.repo

aimto408 这个repo是为了那些准备死磕计算机考研408的考研党准备的，当然你如果4门课中的部分也可以看看，欢迎star 21.03.05：添加了天勤与王道2022年pdf,添加了往年真题合集,由于个人网络问题，暂时不传到库中，请使用百度云下载 21.03.27：云盘里添加了2016年和2021年天勤八套卷，增加了2020年408考题，网络依旧太差，编辑这个readme已经费了老大劲，所以库中还是没更新，请及时去云盘下载 21.04.12 更新天勤到仓库中 链接： 提取码：2022 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 链接： 提取码：2022 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 链接： 提取码：2022 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 如有下载不畅或者百度网盘失效，请在issues中说明，或者邮件：联系

jenkins.repo

DeepGCN：GCN可以像CNN一样深入吗？ 在这项工作中，我们提出了成功训练非常深的GCN的新方法。 我们从CNN借用概念，主要是残差/密集连接和膨胀卷积，然后将其适应GCN架构。 通过广泛的实验，我们证明了这些深层GCN框架的积极作用。 概述 我们进行了广泛的实验，以展示不同的组件（＃Layers，＃Filters，＃Nearest Neighbors，Dilation等）如何影响DeepGCNs 。 我们还提供了针对不同类型的深层GCN（MRGCN，EdgeConv，GraphSage和GIN）的消融研究。 进一步的信息和详细信息，请联系和 。 要求 （仅用于可视化） （仅用于可视化） conda环境 为了设置运行所有必要依赖项的conda环境， conda env create -f environment.yml 入门 您将在文件夹中找到有关如何使用我们的代码对3

CentOS6 yum 源：centos6_base.repo