ubuntu16.04 cuda8.0 nccl2.1.12 多GPU交互
2022-05-07 20:56:16 38.68MB nccl
1
使用NCCL进行多GPU深度学习训练,其中涉及多机多卡,单机多卡等技术。 Optimized inter-GPU communication for DL and HPC Optimized for all NVIDIA platforms, most OEMs and Cloud Scales to 100s of GPUs, targeting 10,000s in the near future. Aims at covering all communication needs for multi-GPU computing. Only relies on CUDA. No dependency on MPI or any parallel environment.
2022-05-01 20:37:44 453KB GPU AI 深度学习 NVIDIA
1
ubuntu16.04 cuda9.0 nccl2.1.13 多GPU交互
2022-01-02 17:08:12 46.68MB nccl
1
tensorflow并行计算库文件nccl,nccl-repo-ubuntu1604-2.4.8-ga-cuda9.0_1-1_amd64.deb 适用于16.04ubuntu系统
2021-09-18 20:30:52 50.37MB nccl cuda9.0 并行计算
1
nccl本地安装包,适合ubuntu20.04及cuca11.0以上版本
2021-06-23 19:11:09 78.98MB cuda nccl 深度学习 mxnet
1
深度学习依赖库nccl
2021-04-09 22:06:16 9.92MB nccl 深度学习
1
AWS EFA和NCCL基本AMI / Docker构建管道 基本的EFA / NCCL基本AMI可通过启用了EFA的实例(p3dn,g4dn和p4d)帮助您快速在AWS上运行分布式培训工作负载,其中包括示例构建规范,您可以将它们与CodeBuild / CodePipeline集成以进行自动构建。 这些脚本可以用作AL2和Ubuntu 18.04的示例,以下堆栈已安装。 docker构建文件是在ECS / Batch / EKS的容器上下文中设置EFA / NCCL要求的示例示例。 NVIDIA驱动程序460.xx CUDA 11.2 NVIDIA Fabric Manager cuDNN 8 NCCL 2.8.3 EFA最新驱动程序 AWS-OFI-NCCL FSx内核和客户端驱动程序及实用程序 英特尔OneDNN NVIDIA运行时Docker 封隔器说明 在nvid
2021-02-07 16:03:59 27KB Shell
1
ubuntu18.04安装nccl必要文件 从官网下载实在是太慢了...
2021-01-28 00:44:43 3KB nccl ubuntu18.04
1
ubuntu16.04 cuda8.0 nccl2.1.13 多GPU交互
2019-12-21 18:51:31 38.67MB nccl
1