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Packt.Python.Deep.Learning.Cookbook.2017Packt.Python.Deep.Learning.Cookbook.2017

keras之父弗朗索瓦·肖莱（François Cholle）的《Deep Learning with Python》中文版，张亮译。详尽介绍了用python和keras进行深度学习的探索实践，设计计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于该书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完该书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。 该书适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。

[YOLOv5烟叶病害识别]完整源码（带安装教程＆数据集＆演示视频）

用于yolov7的预训练权重

yolov7-d6预训练权重

用于yolov7-w6的预训练权重

用于yolov7-e6的预训练权重

用于yolov7-e6预训练权重

安装包gnn1.1.0 gnn的任务是做了节点的分类，其结果target值为1和-1。 参照recgnn，利用了循环神经网络的思想，将t-1状态运用在t状态的训练中，再通过将自身节点的状态和邻居节点的状态聚合，得到新的状态。不断循环通过BP调整参数，最后根据阈值以及最大迭代次数的限制退出循环。