控制系统研究生专业书籍，常常在推荐书单中

预测控制的相关论述，很好的英文资料. J.M.Maciejowski Reader in Control Engineering University of Cambridge Fellow, Pembroke College, Cambridge

这是模型预测控制的工具指南书，对于学习模型预测控制的童鞋来说很好用

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

BTYDplus BTYDplus 软件包提供了高级统计方法来描述和预测客户的购买行为。 它使用历史交易记录来拟合概率模型，然后该模型可以计算出一个队列以及一个客户级别的管理兴趣量（客户生命周期价值，客户权益，P（活动）等）。 该软件包对软件包进行了补充，提供了几种其他的“为止”模型，这些模型已经在营销文献中发布，但是其实现是复杂且不平凡的。 这些模型是：NBD，MBG / NBD，BG / CNBD-k，MBG / CNBD-k，Pareto / NBD（HB），Pareto / NBD（Abe）和Pareto / GGG。 安装 # install.packages("devtools") devtools::install_github("mplatzer/BTYDplus", dependencies=TRUE) library(BTYDplus) 入门 demo("cdn

语音合成代码matlab 线性预测语音合成 这个项目试图解决男女元音的语音合成问题，并且是在Matlab软件的帮助下开发的。 使用线性预测代码方法来估计系数和共振峰频率可以达到此目的。 然后，通过使激励信号通过建模滤波器来生成元音。

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探索NASA涡轮风扇数据集 此回购包含笔记本，其中包含有关NASA涡轮风扇降级数据集[2]上一小部分博客文章[1]的信息。 涡轮风扇数据集包括难度增加的4个独立挑战。 发动机在一开始就正常运行，但随着时间的流逝会出现故障。 对于每个挑战，列车中的引擎都会运行至故障。 测试集中的时间序列在失败之前“有时”结束。 目的是预测测试集中每个涡扇发动机的剩余使用寿命（RUL）。 请参阅下表以简要了解这些挑战。 数据集 运行条件 故障模式 火车尺寸（引擎数） 测试尺寸（发动机数量） FD001 1个 1个 100 100 FD002 6 1个 260 259 FD003 1个 2个 100 100 FD004 6 2个 248 249 笔记本用于浏览数据集并尝试各种建模技术（机器学习和神经网络）。 有关模型开发过程中所做的技术和选择的完整说明，我建议阅读博客文章[1]