OpenCV3.4.5+opencv_contrib
解决在编译过程中出现C1083 Cannot open include file: 'vgg_generated_120.i': No such file or directory opencv_xfeatures2d的错误，从编译文件夹下的CMakeDownloadLog.txt文件里找到下载的路径，然后直接下载就可以了。之后放到opencv_contrib-3.4.5\modules\xfeatures2d\src，重新configure、generate。
2022-05-20 14:43:01
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编译好的Opencv3.4.1，可以使用contrib里面的SIFT、SURF等特征点计算。下载之后直接配置好VS的包含目录和库目录等即可使用。
2022-05-20 13:07:32
68.15MB
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BO4.1_with_contrib_mingw730_32.zip opencv4.1+contrib Qt5.12 mingw730_32编译 32位版
2022-05-13 17:33:58
32.08MB
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基于OpenCV4.5.5重新编译加入OpenCV_Contrib模块，支持人脸识别、模型训练、机器学习等相关功能。
2022-05-12 18:08:38
107.22MB
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opencv-python接口，支持CUDA，DNN功能。GPU显卡的Compute Capability需>=5.3，否则会提示error: (-217:Gpu API call) invalid device function in function 'make_policy'
编译本接口所用的工具及环境：
Cmake-3.17.5
VS2019
opencv-4.2.0
opencv-contrib-4.2.0
cuda-10.1
cudnn-7.6.2
tbb2019_20190206oss_win
python-3.6
numpy-1.15
2022-05-02 09:56:06
616.53MB
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基于ubuntu18.04的python3.6编译好的opencv-contrib-python文件
2022-04-23 19:06:06
32.31MB
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基于ubuntu18.04的python3.7.5编译好的opencv-contrib-python文件
2022-04-23 17:00:33
32.97MB
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树莓派镜像，编译好了opencv4.5.1和opencv_contrib以及ncnn，可以直接调用opencv的dnn模块进行目标检测，目标分割等深度学习算法。同时编译好了ncnn模块，方便arm架构的树莓派执行相关程序。且内部附带基于dnn模块的yolov5检测模型。
2022-04-22 09:08:46
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包含opencv4.4.0与opencv_contrib4.4.0的编译opencv_world440.lib和opencv_world440.dll, 是在cuda10和cudnn7.5环境下编译的. 该版本集合了32位x86和64位x64的编译结果, 压缩包内包含了bin, include, lib, dll等文件
2022-04-17 00:48:36
88.05MB
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