为产生一个理想的冲激信号，用一伪随机信号的自相关最佳逼近冲激信号！是许多领域的需要，在工程研究上，白噪声信号才是最理想的输入信号，这也能解释为什么好多研究中都采用白噪声作为测试，也正是本文的撰写的目的意义。

详细介绍了Matlab怎么生成DLL文件，及DLL文件在VC中的应用，值得学习

使用vs2008 sp1 调用 matlab2011b生成的dell，并且matlab中的函数调用包括.p文件，已经经过测试

matlab生成维纳过程代码去卷积 一维傅立叶和小波分析工具用于反卷积 要求 八度 用法 小波相关功能： [u, v] = filt(type, p)返回类型为type小波变换中使用的父小波u ， v 。 w = wtrans(z, type, p)使用类型type的父小波返回矢量z的p分辨率小波变换。 z = iwtrans(w, type, p)使用类型type的父小波返回向量w的p分辨率逆小波变换。 如果type和p相同，则iwtrans和wtrans应该彼此iwtrans ，直到出现一些小错误wtrans 。 coeffs(w, p, q)返回第p分辨率小波变换的第q级小波系数。 q可以从1到p+1 。 q = p + 1代表最粗糙的小波电平。 B = getbasismat(type, p, N)生成维度为(p+1)xN的矩阵，其第j行包含基础元素，该元素进行转换以生成用于计算p第j级小波系数的向量长度为N （2的整数次方）的信号的第n分辨率小波变换。 [w, ratiounthres, wnoise] = applythres(w, method, p, thrvec)当提

主要介绍了matlab 生成.bmp格式的文件,本文以大小为M*N的图片为例，说明头文件格式和内容。需要的朋友可以参考下

采用的是matlab官方给的例程学习，ccs程序是通过matlab中的simulink模型直接导出生成的。记得配合博文使用啊！

用matlab生成谐波代码 什么是PhysTrack？ PhysTrack是基于Matlab的视频跟踪解决方案，用于分析运动物体的运动学。 由于Matlab是全球物理实验室中非常流行的分析工具，因此我们试图将Matlab计算能力的强大功能与可在商业视频跟踪软件中找到的如此友好的用户界面相结合。 谁应该使用它？ PhysTrack被应用于截面的众多物理实验中。 物理老师，学生和研究人员可以使用PhysTrack跟踪运动物体的运动，并在许多实验中研究基础物理。 这些实验的典型示例是旋转和平移的圆盘[1]，弹簧摆系统[2]，在平面上碰撞的物体和射弹[3]，表现出布朗运动的微球[4]，液滴从流中掉落以及其运动果蝇[5]。 可以在Smart Physics Lab网站的上查看某些实验的示例。 [2015年6月] EJP（欧洲物理学杂志）发表了一篇论文，详细讨论了PhysTrack及其相关概念。 使用PhysTrack进行实验的要求 除了具有运动学的基本知识外，我们还假设用户也熟悉Matlab的基础知识。 要捕获视频，需要一个好的慢动作摄像机。 在PhysLab中，我们通常使用安装在三脚架上的支架

通过matlab生成mif文件生成正弦波、方波、锯齿波，并调用ROM.IP核生成仿真输出相应三种波形

用matlab生成谐波代码根据未校准的单眼偏振图像进行线性深度估计 这是我们ECCV 2016论文“根据未校准的单眼偏振图像进行线性深度估计”的Matlab实现。 它还包括偏振图像分解（线性和非线性优化）的实现，两种从偏振形状比较的方法，简单的最小二乘表面积分方法（支持前景蒙版）和用于像素级镜面标记的基本方法。 注意：我正在清理代码并将其添加到存储库中。 我将继续更新已上传内容的列表。 到目前为止包含的内容： 比较方法 最小二乘积分器 极化图像分解 漫射偏振模型（偏振度到天顶角） 光源估算 极化高度 仍要添加： 镜面模型，镜面标签 边界先验（计算边界方位角和权重） 样本数据集 用于生成综合数据集和评估的代码 上传代码时，我将添加文档和演示脚本。 极化图像分解 您需要做的第一件事是将捕获的图像转换为3通道偏振图像。 执行此功能的是PolarisationImage.m。 输入为： images-3D数组，其中包含捕获的图像大小，这些图像的大小为cols by nimages angles-包含偏振器角度的长度为n的图像的矢量（我使用一个坐标系，其中偏振器角度是从向上的垂直轴测量的，如果从

matlab生成dsp代码毫米波通讯套件 概述 mmwComm的目标是为基于MATLAB和的详细链路层仿真和FPGA设计提供一个平台。 该软件包旨在协助各种mmWave系统的设计和评估，包括： 毫米波通信和传感系统 5G频段（例如28、37和73 GHz）中的系统以及100 GHz以上的系统 MIMO通信前端系统 符合标准的系统，包括5G NR或802.11型系统 MIMO信道探测 MIMO雷达 最终所需的功能是： RFFE的详细仿真，包括混频器，LNA和PA非线性以及相位噪声 支持任意天线阵列布局和元素模式（使用） 关键PHY组件的仿真和设计，包括数字滤波，OFDM处理，均衡，MIMO处理，信道编码/解码 浮点和钻头定点模拟 写入关键数字模块以实现直接精确地编译到FPGA模块 支持少量节点的多用户链路级仿真和干扰研究 重要的是，该包装不适用于： MAC和上层仿真。 模拟将太慢。 DSP代码不会自动生成。 相反，任何DSP代码都将在MATLAB中建模，并且需要手动传输到DSP或ARM内核。 仅FPGA代码是自动生成的。