用matlab生成谐波代码-depth-from-polarisation:根据未校准的单眼偏振图像进行线性深度估计

用matlab生成谐波代码根据未校准的单眼偏振图像进行线性深度估计 这是我们ECCV 2016论文“根据未校准的单眼偏振图像进行线性深度估计”的Matlab实现。 它还包括偏振图像分解（线性和非线性优化）的实现，两种从偏振形状比较的方法，简单的最小二乘表面积分方法（支持前景蒙版）和用于像素级镜面标记的基本方法。 注意：我正在清理代码并将其添加到存储库中。 我将继续更新已上传内容的列表。 到目前为止包含的内容： 比较方法 最小二乘积分器 极化图像分解 漫射偏振模型（偏振度到天顶角） 光源估算 极化高度 仍要添加： 镜面模型，镜面标签 边界先验（计算边界方位角和权重） 样本数据集 用于生成综合数据集和评估的代码 上传代码时，我将添加文档和演示脚本。 极化图像分解 您需要做的第一件事是将捕获的图像转换为3通道偏振图像。 执行此功能的是PolarisationImage.m。 输入为： images-3D数组，其中包含捕获的图像大小，这些图像的大小为cols by nimages angles-包含偏振器角度的长度为n的图像的矢量（我使用一个坐标系，其中偏振器角度是从向上的垂直轴测量的，如果从