该系统为基于Matlab的图像分割系统。带有一个人机交互界面。通过菜单可以选择不同的分割方法。有大金律法，分水岭法，双方法。等等

图像分割的GUI设计 首先，读取原始图像： clc,clear,close all im = imread('ball.jpg'); imshow(im) 运行结果如图所示： 接下来对原始图像进行RGB分割： greenball = im; r = greenball(:,:,1); g = greenball(:,:,2); b = greenball(:,:,3); %%计算绿色分量 justGreen = g - r/2 -b/2; figure subplot(221),imshow(r);title('r') subplot(222),imshow(g);title('g') s

该系统为基于Matlab的图像分割系统。带有一个人机交互界面。通过菜单可以选择不同的分割方法。有大金律法，分水岭法，双方法。等等

将RGB空间转换到HSV空间，最大类间方差法进行图像分割， 效果明显优于RGB的结果。将分割后图与原图相乘。

matlab图像分割肿瘤代码MRI图像的脑肿瘤检测和分割 该存储库包含此项目在MATLAB中的源代码。 其中之一是可以从MATHWORKS导入的功能代码。 我将其包含在此文件中以实现更好的实现。 使用MATLAB从不同的MRI图像集中进行脑肿瘤的检测。 图像处理和分割的概念用于概述给定图像集中的肿瘤区域。

em算法 matlab 代码 EM-algorithm-in-Image-Segmentation 用EM算法实现图像分割 这是学习统计信号处理时做的一个course project 理论基础参考 统计学习方法EM算法，以及高斯混合模型（GMM） MATLAB代码实现 上传了样图，把红血丝和背景进行了分割，但是右下角的处理还不够好，可以结合其他的图像处理的算法或者神经网络进行优化。

蚁群算法的优化方法在图像分割中的实现，用的是matlab包括数学建模过程地和算法

graphcut实现图像分割matlab程序，程序使用方法十分简单，适合初学者学习。调试AutoCut.m文件就可以进行图像分割。

matlab图像分割肿瘤代码脑肿瘤检测的分水岭算法 该方法结合了分割和形态学运算，这是图像处理的基本概念。 使用MATLAB软件可以从大脑的MRI扫描图像中检测和提取肿瘤。 我们首先要集中精力创建一个程序，该程序需要很少的处理时间来获得结果。 执行代码 在matlab中打开代码 更改每个输入图像的目录图像5的示例I = imread（'C：\ Users \ Manjunatha \ Desktop \ 5.jpg'）; 运行代码

图像处理中的图像分割，利用matlab编程，采用聚类的方法找到合适的阈值对图像进行分割的方法。