修改kitti, 使用人工的数据集与gt进行对比
2022-04-15 09:10:26 22KB 3dobject
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BDD、KITTI、Cityscapes和Foggy Cityscapes百度云链接-附件资源
2022-04-05 17:12:35 23B
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用于KITTI / NuScenes对象检测的第二个用于KITTI / NuScenes对象检测的第二个(1.6.0 Alpha)SECOND检测器。 “ Alpha”表示可能存在许多错误,配置格式可能会更改,spconv API可能会更改。 仅支持python 3.6 +,pytorch 1.0.0+。 在Ubuntu 16.04 / 18.04 / Windows 10中进行了测试。如果要训练nuscenes数据集,请参见此内容。 新闻2019-4-1:SECOND V1.6.0alpha发布:新数据API,NuScenes支持,PointPillars支持,fp16和multi-gpu支持。 2019-3-21:SECOND V1.5.1(较小的改进和错误修复)发布了! 2019-1-20:
2022-04-02 22:38:31 2.58MB Python Deep Learning
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在Keras框架下,训练faster-rcnn网络,对kitti数据集中pedestrian,car目标进行识别
2022-03-30 17:35:49 25.75MB keras faster-rcnn kitti object_detec
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下载自TUM的数据集,应该是最小的一个了,希望对大家有用
2022-03-20 20:41:53 1.93MB TUM 数据集 rgbd KITTI
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介绍:https://blog.csdn.net/zhaohaowu/article/details/122912648
2022-03-19 16:02:41 5KB big data 大数据
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数据小样
2022-03-18 08:39:32 39.66MB 数据集
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KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源
2022-03-15 16:08:32 23B
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kitti-depth数据集,用于自动驾驶、目标检测、深度学习 一定要凑一下字数才能上传,我也不知道该怎么凑字数
2022-03-14 09:27:02 76B 深度学习 数据集
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kitti-velodyne-viewer 用单个文件查看带有边界框标签的kitti激光雷达点云。 要求 该代码需要和python 3.x 数据集 下载KITTI 3D对象检测数据并组织文件夹,如下所示: dataset/KITTI/object/ velodyne/ training/ 000003.bin testing/ calib/ training/ 000003.txt testing/ label/ training/ 000003.txt testing/
2022-03-07 16:42:15 3.38MB Python
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