为了快速有效地提取作物行, 提出了基于机器视觉的农田作物行检测方法。图像预处理过程中, 用中心线检测算法代替垂直投影法获得作物行信息; 直线检测中提出了一种基于随机方法的新算法。该算法首先在由图像定位点构成的数据空间中随机选取两个不同点, 这两点决定一条直线; 然后在一定的距离容忍度下, 得到一个沿直线方向的条形区域, 并在此区域内搜索定位点的个数; 最后根据阈值规则, 判断该直线的真实性。针对大量不同生长时期、不同光照条件下麦田图像的处理, 结果表明, 一幅图像的处理时间约为120 ms, 能够快速准确地提取作物行。对比该算法与霍夫变换和随机霍夫变换, 证实了它具有节省内存、速度快、抗干扰等优点。
2022-05-30 21:24:35
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基于Hough霍夫变换的道路线条检测仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-23 09:08:03
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【答题卡识别】基于hough变换答题卡判定与成绩统计2含Matlab源码
2022-05-22 20:22:48
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通过MATLAB实现基于Hough变化的答题卡识别的仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-22 13:05:08
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hough变换Matlab代码private_repos
我的私人存储库的完整列表
此列表引用了我的所有存储库，其中包含针对特定课程作业的解决方案，我根据学术荣誉守则对这些课程进行了保密。
我很乐意与希望评估我的经验范围的任何人分享这些内容。
如有任何疑问或要求，请与我联系。
私人储存库：
Dubins_path：
A*
and
Pure
Pursuit
for
obstacle
avoidance
with
Dubin's
Car
(Python)
EKF_本地化：
EKF
Localization
in
a
MATLAB
Simulation
Environment
Hough_Edges：
Edge
detection
and
Hough
Transform
in
MATLAB
图像过滤：
Linear
Image
filtering
in
MATLAB
图像分段：
Image
Segmentation
in
MATLAB
逆运动学
Inverse
Kinematics
for
SCARA
(3
DOF)
and
KUKA
(7
DOF)
robotic
arms
(ROS,
P
2022-05-21 20:19:03
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光学音乐识别
给定一个PNG图像（一个乐谱的一部分）作为输入，我们需要使用Hough变换，朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号（预定义为模板）找到音符，四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。
如何使用应用程序
使用以下命令将存储库克隆到您的计算机
git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git"
然后更改目录以访问文件，如下所示
cd Optical_Music_Recognition/
要在预上传的图像上测试应用程序，请使用以下代码
python omr.py "test_images/music_file.png"
要在自定义图像上测试应用程序，请使用以下代码
python omr.py "path_to_image/music_file.png"
文件及
2022-05-21 10:02:53
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应用Hough变换检测图片的倾斜角并对图像纠偏
1．学习并掌握边缘检测算子及其MATLAB实现；
2．学习并掌握图像的阈值分割方法及其MATLAB实现；
3．学习并掌握图像的区域分割及其MATLAB实现；
4．学习并掌握形态学在图像边缘检测中的应用及其MATLAB实现；
2022-05-20 18:02:34
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