关联分析：FP-Growth算法

主要用于大数据关联性挖掘，基于Python环境

关联规则挖掘中有几个经典算法，Apriori算法因为其效率比较低，时间复杂度很高，因此韩佳伟改进了该算法，附件是fp-growth的python实现。

机器学习之关联分析与频繁项集（Apriori和FP-Growth算法）-附件资源

一种云计算环境下的改进FP-GROWTH算法.pdf

基于FP-growth算法与分层线性模型交互的招生数据挖掘.pdf

数据挖掘之 关联规则 Aprori 和 fp-growth 函数库的调用

不断发展的.NET生态系统 该存储库是一个工作组的协作空间，用于确定我们如何发展.NET生态系统。 管治 工作组每周开会两次，讨论，审查和提出下一步建议，时间为两个小时。 会议记录可。 该工作组力求有来自各个利益相关者的各种各样的代表。 同时，我们尽力使工作小组人数减少一些，以便我们举行富有成效的会议。 但是，为了满足所有人公开参与的愿望（为了透明起见），我们将此回购公之于众，其中包括记录工作组进展情况的注释和建议。 如有任何疑问，请打开讨论。 会员 肖恩·沃克（Shaun Walker） 坦纳·古丁（Tanner Gooding）

清华大学出品的数据挖掘&机器学习课件，非常适合大学生和职场新手新手，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~ 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 第3章 聚类算法介绍.pptx 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx 第1章 数据挖掘概念介绍.pptx 第2章 分类 Bayes贝叶斯 SVM支持向量机分类算法.pptx 第3章 聚类算法介绍.pptx 第4章 关联规则 Apriori FP-Growth算法.pptx 第5章 综合实战：日志的挖掘与应用.pptx 第6章 数据挖掘应用案例 电力分析 银行信贷 指数预测 客户分群营销 房屋估价.pptx

FP-growth算法python实现含数据集，FP-growth算法是将数据集存储在一个特定的FP树结构之后挖掘其中的频繁项集，即常在一块出现的元素项的集合FP树。