用Python实现了FP-Growth频繁模式挖掘，文件中包含完整程序和测试数据。之前我还以为代码量相对较大，最后写完了发现只有一百多行，所以理解起来也相对容易

association-rule-mining 使用Apriori和FP-growth进行关联规则挖掘

FP_growth与Apriori算法比较应用，杨威，耿立明，随着数据挖掘技术的不断向前发展，新的、高效的算法的不断出现。服务行业业务中，由于算法的固有缺陷而影响数据挖掘效果和效率的

机器学习之关联分析与频繁项集（Apriori和FP-Growth算法）-附件资源

matlab经济学代码2017年QJE的Kogan，L.，Papanikolaou，D.，Seru.A.和Stoffman，N.的复制代码和数据 该软件包为2017年L. Kogan，D。Papanikolaou，A。Seru和N. Stoffman的主要结果提供了复制代码。技术创新，资源分配和增长。 经济学季刊，132（2），第665-712页。 该文件可在上找到。 文件夹./Code包含所有程序，而文件夹./Data包含所有需要的输入数据文件。 代码 ./Code文件夹包含两种程序类型的代码文件：Stata和Matlab。 使用Stata的代码文件： 先决条件： 为了使代码正确运行，您需要在Stata中安装以下软件包： winsorizeJ ：使用因年份而异的断点对变量进行Winsorize 。 （文件夹./Code中提供了winsorizeJ.ado文件） cluster2 ：2D集群标准错误。 （在文件夹./Code中提供了cluster2.ado文件） ivreg2 ：IV回归具有比STATA ivreg更多的功能。 （使用命令“ ssc install ivreg2”安装软

是用C++语言编写的ＦＰ算法，代码可读性好，而且可以直接可以运行的！

刺激FP增长 ＃史卡拉·兰格恩（Scala Languange）的#Wirte

聚类分析常用算法FP-Growth的spark实现算法,

使用此代码模拟基本的微观结构演变。 这是一个相当古老的代码。 将很快在 2D 和 3D 中发布更新的代码。 此版本使用环绕边界条件，与新代码相比，计算速度稍慢。 但是，我正在对较新的版本进行一些更改。 所以，当心新版本.. :)

Plant Growth Simulation algorithm(PGSA)，written by MATLAB