火花GPU
该项目的目的是研究GPU加速带来的性能提升。 评估了一些应用程序，即WordCount，KMeans-Clustering和浮点排序。 此外，还为Spark的弹性分布式数据集（RDD）实现了许多GPU兼容功能。
纸
论文提交的详细信息即将发布。
执照
根据Apache软件许可2.0获得许可。 看 文件。
2021-09-12 18:53:30
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CST Studio Suite 2018 GPU加速测试报告.pdf
2021-09-03 09:01:43
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#5.2_GPU_加速_(PyTorch_tutorial_神经网络_教学)
2021-09-01 21:00:25
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XGBoost.dll文件，可以利用GPU实现XGBoost的加速，具体编译过程可以参考https://download.csdn.net/download/u012677843/20817388
2021-08-08 11:00:45
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