Keras图注意力网络 已淘汰 GAT的此实现不再得到积极维护,可能无法与Tensorflow和Keras的现代版本一起使用。 查看及其,以了解的Tensorflow / Keras实现。 这是Veličković等人的图注意力网络(GAT)模型的Keras实现。 (2017, )。 致谢 我与本文的作者没有任何隶属关系,出于非商业原因,我正在实施此代码。 作者发布了他们的,因此请检查一下以确保可以按预期工作。 它们的实现与我的实现略有不同,因此可能需要牢记。 如果您使用以下任何代码进行研究,则应引用该论文: @article{ velickovic2018graph, title="{Graph Attention Networks}", author={Veli{\v{c}}kovi{\'{c}}, Petar and Cucurull, Guillem and Ca
2021-10-23 16:32:08 5.07MB python deep-learning graph keras
1
公安三所主机安全加固测试依据,可参照规范进行相应开发。目前20272已经不作为主机加固测试依据。 文档无加密,可打印。
2021-10-22 17:10:47 3.81MB 安全加固 主机 测试依据
1
包括两个标准《GAT 1399.1-2017公安视频图像分析系统 第1部分:通用技术要求》 《GA∕T 1399.2-2017 公安视频图像分析系统 第2部分:视频图像内容分析及描述技术要求》的word版本,非pdf转word版本,为报批word版
2021-10-22 11:10:37 201KB 国家标准 GAT 1399 视频图像
1
人脸图像数据 GA/T922.2-2011国标文档
2021-10-19 14:15:21 1022KB GA/T922.2-2011 人脸图像数据 T922.2-2011
1
图神经网络——图注意力网络(GAT)原始论文与源码
2021-10-14 21:07:31 1.52MB 图神经网络 GAT 图注意力网络 深度学习
1
web应用安全扫描产品安全技术要求
2021-10-13 21:00:07 8.45MB GAT1107-2013
1
GAT 2002—390 计算机信息系统安全等级保护通用技术要求 等级保护 等级测评 信息安全
2021-09-27 10:47:31 772KB 等级保护 等级测评 信息安全
1
GAT-1400.3-2017公安视频图像信息应用系统-第3部分:数据库技术要求
2021-09-22 23:47:08 2.86MB 公安
1
GAT标准整理——公安视频图像信息应用系统(包含1-4全部), 第1部分:通用技术要求,第2部分:应用平台技术要求,第3部分:数据库技术要求, 第4部分:接口协议要求
2021-09-22 15:29:21 44.97MB GAT1400 1400 GAT 视图库
1
GAT 1400-2017 公安视频图像信息应用系统 第1部分:通用技术要求 pdf GAT 1400-2017 公安视频图像信息应用系统 第2部分:应用平台技术要求 pdf GAT 1400-2017 公安视频图像信息应用系统 第 3 部分:数据库技术要求 pdf GAT 1400-2017 公安视频图像信息应用系统 第4部分:接口协议要求 pdf 所有pdf可编辑,可修改,带书签,自己少走一些弯路 包含 GAT 1400-2017接口对接 java代码Demo
2021-09-09 14:54:01 4.42MB 视频图像
1