DW-GAN-Dehazing
DW-GAN：用于非均匀图像去雾的离散小波变换GAN
这是DW-GAN的官方PyTorch工具。 在 ， 和查看更多详细信息
环境：
Ubuntu的：18.04
CUDA版本：11.0
Python 3.8
依存关系：
火炬== 1.6.0
火炬视觉== 0.7.0
NVIDIA GPU和CUDA
预训练权重和数据集
下载和然后将其放置在文件夹./weights 。
下载和 （仅图像对1-25）数据集。
测试
对于模型推断，请运行以下命令。 请检查测试模糊图像路径（test.py第12行）和输出路径（test.py第13行）。
python test.py
定性结果
NTIRE 2021非均质除雾挑战验证图像的结果：
NTIRE 2021非均质除雾挑战测试图像的结果：
###致谢我们感谢 ， MWCNN和KTDN的作者。 我们的代码的一部分建立在它们的模块上。
引文
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资源详情
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