VGG19模型,权重由ImageNet训练而来
该模型再Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序
模型的默认输入尺寸:224x224
2021-04-10 17:24:49
56.16MB
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keras在ImageNet数据集预训练的VGG19官方权重，包含全连接层。由于文件太大，我给压缩成了.rar文件。
（踩坑记录：csdn下载上目前能搜到的另一个是假的！里面是vgg16的权重，不要下载！）
2021-04-02 15:23:16
510.63MB
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resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels.h5 速度快，准确率高，参数不多
2021-03-21 21:19:58
98.09MB
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VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M
2021-02-24 15:12:54
52.2MB
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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2021-02-23 15:08:38
141.96MB
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model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models
Keras提供的预训练权重
2021-02-21 12:06:50
80.19MB
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efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5官网下载了好久下载不下来，这里分享出来
2021-01-29 20:17:12
16.03MB
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efficientnet-b1_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5，网上下载了好久才下载下来
2021-01-29 20:17:12
25.91MB
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densenet201_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5， keras预训练模型，densenet201
2020-02-07 03:09:18
72.85MB
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基于DDR4 X8颗粒进行的SODIMM条设计，里面包含了原理图、PCB等文件。可供进行DDR4设计时参考
2019-12-21 22:22:03
2.46MB
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