vgg16在imagenet上的预训练权重文件，带有密集连接层的，也就是dense层，带有top
vgg16在imagenet上的预训练权重文件，带有密集连接层的，也就是dense层，带有top
2021-08-19 20:36:40
527.83MB
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这是VGG16的notop，vgg16_weights在多伦多大学的开源镜像，因直接在该原网站下载较慢且费时间，大家需要请自取
2021-08-05 09:13:51
52.2MB
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mobilenetv2预训练模型(keras版的imagenet预训练模型)，no_top版本，一般用于迁移学习。
2021-07-10 15:47:28
8.97MB
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deeplabv3_mobilenetv2_tf_dim_ordering_tf_kernels 预训练模型
2021-07-01 17:33:29
8.57MB
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model weight in this repo https://github.com/fchollet/deep-learning-models
Keras提供的预训练权重
2021-06-06 16:15:01
208.91MB
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keras首次加载vgg16模型的时候，会先下载该模型模型已经预训练好的模型权重文件。使用keras下载速度着实令人着急，有需要用的朋友自取。
2021-05-28 22:27:51
489.97MB
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残差网络50层模型，可用于图像分类，图像检索，训练数据来自ImageNet。从github上下载网速太慢，很难下载下来，我还是用公司服务器好不容易才下载下来的，亲测可用，发上来赚点资源积分自己用，请支持
2021-05-09 22:09:08
90.68MB
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此工具是tekla 的插件宏开发的，集模型编辑，修改，工作点对换，型材批量导入，图纸自动标注，自动调图等各强大功能，自己整理及汉化的，不多说了，好工具真心分享~~~
2021-04-23 09:35:39
965KB
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Overview of infrared dim and small target detection methods
2021-04-11 15:12:20
938KB
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