C# 将Excel文件的数据表导入至DataSet,并可以指定各列对应的列名.

Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍：102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成，每类由40-258张图片组成，文件夹种分为训练集train和验证集valid，符合torchvision数据集存放要求 适用范围：【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者，通过使用经典模型（如VGG和ResNet模型）进行图像分类任务的常用数据集；也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者，进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类，包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式：【0积分免费获取】

train:20 test:20

知识点： 1、读PI数据库 2、结合DATASET对XML进行读写操作 3、Time类的运用 要运行此程序须具备以下条件： 1、具有PI数据库 2、XML文件中所列的测点在PI数据库中存在 3、程序开发环境为：visual studio 2010

Clientdataset本地数据库操作，MIDAS

ICDAR 2015数据集是ICDAR于2015年举办的场景文本检测竞赛中使用的官方数据集，包含了1000张训练图和500张测试图。

音乐数据库 一个用于解析和处理的python包， 集是用于音乐源分离的最大的开放访问数据集。 该工具最初是作为“开发的，是“。 获取数据 musdb随附完整数据集的7秒摘录（自动下载），用于快速评估或原型制作。 但是，完整的数据集需要下载并单独存储（解压缩）。 数据集托管在Zenodo上，并且要求用户请求访问权限，因为这些曲目只能用于学术目的。 我们手动检查此请求。 请不要多次填写表格，通常需要不到一天的时间就可以访问该表格。 安装与设定 软件包安装 您可以使用pip安装musdb ： pip install musdb 使用STEM（默认） MUSDB18自带编码这是一个多轨音频格式，使用有损压缩。 内部的musdb包依赖FFMPEG来解码多流文件。 为方便起见，我们开发了一个名为的python程序包，该程序包可轻松解析主文件并即时对其进行解码。 当您安装musdb （取决于st

此文件夹包含“大多数警察不在他们服务的城市中居住”的故事背后的数据。 police-locals.csv README.md

酒店特征数据集2021 基于TripAdvisor的酒店推荐数据集，包含70K hotel 。 对于每家酒店，我们收集了以下功能： 酒店名称 国家 街道 地区 星级 住客评分 便利设施 房间特色 房间类型 价格 描述 您可以在上访问数据。 数据集的使用仅限于学术研究目的。 直接下载请点击 ＃样本 特征 价值 姓名 西坦布尔酒店 评论 优：55，好：0，平均：0，差：0，差：2 便利设施 免费停车，免费高速上网（WiFi），免费早餐，自行车出租，... 房间 隔音客房，空调，用餐区，客房清洁，冰箱，有线电视/卫星电视... 类型 山景，海洋景观，城市景观，新娘套房，非吸烟房，... official_description 我们的酒店位于伊斯坦布尔历史半岛的中心。 海景... 评分 5.0 街道 CayIroglu Sk。 No：26BKüçükAyasofya Mahal

内含两千多张，224x224彩色图像，用于训练一个紧急车辆的识别网络，我会利用该数据集，做一个Pytorch的预训练模型多重CNN实现模型的对比实验。