酒店特征数据集2021 基于TripAdvisor的酒店推荐数据集，包含70K hotel 。 对于每家酒店，我们收集了以下功能： 酒店名称 国家 街道 地区 星级 住客评分 便利设施 房间特色 房间类型 价格 描述 您可以在上访问数据。 数据集的使用仅限于学术研究目的。 直接下载请点击 ＃样本 特征 价值 姓名 西坦布尔酒店 评论 优：55，好：0，平均：0，差：0，差：2 便利设施 免费停车，免费高速上网（WiFi），免费早餐，自行车出租，... 房间 隔音客房，空调，用餐区，客房清洁，冰箱，有线电视/卫星电视... 类型 山景，海洋景观，城市景观，新娘套房，非吸烟房，... official_description 我们的酒店位于伊斯坦布尔历史半岛的中心。 海景... 评分 5.0 街道 CayIroglu Sk。 No：26BKüçükAyasofya Mahal

酒店预订预测 基于酒店预订数据集的酒店预订预测

你好！ 我是旧金山大学数据科学的硕士学位。 在业余时间，我喜欢旅行和玩数据！ 在Covid时代，世界经济遭受重创。 很大一部分是旅游业，其中包括酒店，因为他们面临着大量的取消。 但是，取消预订是酒店由来已久的问题。 当一个人在最后一刻取消时，这可能会成为酒店的沉没成本： 当我看到预订，我的第一个想法是：是否有一种方法可以抢先确定用户是否要取消预订？ 这可以帮助酒店/ BnB业主节省很多钱和水电费！ 任何数据科学项目都包含四个步骤： 我使用了“。 让我们开始吧！ 这是。 我使用了随机森林，正则逻辑回归和XgBoost来确定预订被取消的倾向。 经过超参数调整和交叉验证，我能够以88.7％的准确度预测取消情况。 我希望您能像我一样发现这个项目很有趣！

订酒店 ##一般描述## 酒店预订系统。 使用的技术：Maven、Spring、Spring Security、Hibernate、JSF、PrettyFaces、PrimeFaces、GMaps4JSF、Jetty、MySQL。 ＃＃ 跑步 ＃＃ 首先，您需要执行(MySQL)。 然后运行构建和部署： mvn jetty: run ##主要功能## 已实现 4 个主要 Web 表单和 2 个辅助表单： 查看酒店列表（列表按酒店页面评论数量排序，可按酒店名称搜索，可查看评论统计）； 查看酒店详细信息（查看酒店详细信息、酒店位置地图、编辑、删除酒店、添加和删除评论、预订酒店）； 添加和编辑酒店的表格（几乎相同）； 授权表； 统计视图表格。 ## 用户角色## 管理员（ROLE_ADMIN）：可以查看、添加、删除、编辑酒店，以及删除对酒店的任何评论。 测试登录名/密

酒店预订需求分析 这是机器学习技术的最后一个项目，南大林轩天教授。 （） 指导 设置 执行以下命令进行设置 sh setup.sh 相依性 如果要导入新库，请将其添加到requirements.txt 获取数据集路径 from HTML import Config print ( Config . test_path ) print ( Config . train_path ) print ( Config . train_label_path )

您是否想过一年中什么时候预定酒店房间？还是为了获得最佳每日房价而获得的最佳停留时间？如果您想预测酒店是否可能收到过多的特殊要求，该怎么办？ 该酒店预订数据集可以帮助您探索这些问题！ hotel_bookings.csv

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