canal 1.1.1版本之后, 内置增加客户端数据同步功能, Client适配器整体介绍: ClientAdapter canal adapter 的 Elastic Search 版本支持6.x.x以上, 如需其它版本的es可替换依赖重新编译client-adapter.elasticsearch模块

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程介绍 智数电商主要是对来自全品类B2B2C电商系统的数据进行分析，数据仓库分为离线数仓和实时数仓，技术框架依托于大数据CDH发型版构建。智数电商在业务上贴近企业实际需求，指标计算完成后采用开源BI工具Apache superset对指标数据进行完美的可视化展示。 课程亮点 1，理论+实践，让你既能学懂也能学会 2，图文并茂，化繁为简，让知识通俗易懂，不再抽象 3，案例契合实际开发，让学生学有所用，基于垂直电商平台构建的用户全方位画像，完整抽取出一个用户的信息全貌 课程内容 第一章：KettleETL平台 第二章：数据仓库建模以及订单主题分析（1天） 第三章：用户订单行为指标开发与点击流主题分析（1天） 第四章：点击流主题分析（1天） 第五章：Kylin快速数据分析（1天） 第六章：Kylin性能调优及数据可视化平台（1天） 第七章：Canal实时数据采集（1天） 第八章：Flink实时ETL开发（1天） 第九章：Phoenix与Druid（1天） 第十章：使用Druid进行OLAP分析（1天） 第十一章：使用FlinkCEP进行订单风控分析（1天）

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程亮点： 1、系统的设计方法是采用面向对象的设计。本系统前端页面交互主要采用B/S的结构，采用MVC及流式数据的设计思路进行规划设计。 2、前端数展现使用Echarts技术。与地图相关的报表使用百度地图提供的API。 3、后端实时数据，实时接入mysql。为了不影响线上系统的正常使用，同时能够将数据发送到大数据平台，本项目使用Canal来解析实时数据，Flume收集数据并数据发送到实时计算业务流程和离线计算两个流程中。实时数据处理流程使用Canal+Flume+Kafka+SparkStreaming等技术。离线计算使用HDFS+Hive+Azkaban等技术。 4、设计过程中对系统的可靠性、可扩展性以及性能进行了充分考虑和研究分析，争取通过良好的设计，在实现系统功能的前提下，最大化的提高系统性能和扩展性，减少将来的维护代价和其他成本。 适用人群： 1、对大数据Spark感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 第一章 项目概述 1课程内容 1. 系统介绍 2. 模块介绍 3. 数据流程描述 4. 逻辑架构设计 5. 功能描述 6. 系统架构 第二章 离线数据入库 1. 数据上传 2. 创建数据表 3. 数据拆分 4. 数据表加载 第三章 离线数据整理 1. 业务SQL语句编写 2. 整理SQL语句生成结果表的结构及字段 3. 根据结果表所需的字段，在原始表中抽取该字段 4. 数据加工及入库 5. 创建索引 第四章 实时数据生成及计算 1. Mysql 数据写入 2. canal 解析mysql实时数据写入本地 3. Flume收集数据将数据上传至集群 4. SparkStreaming 实时计算

canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

深入浅出Otter与Canal111

canal_mysql_elasticsearch_sync支持请星 :sparkles: 交流Q群：733688083 canal于v1.1.2版本后，已支持自动同步到Elasticsearch。赞canal！ 基于运河的Mysql的与Elasticsearch实时同步的的JavaWeb服务。 canal是阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅和消费组件。 工作原理 全量 暴露的Http接口（接口定义见 ），待调用后开启后台线程，通过主键分批同步指定数据库中数据到Elasticsearch 读取数据库会加读锁主键必须为数字类型 过程 首先会根据所给的数据库主键分段，拿到最大的主键数字max_id；

canal-client 项目介绍 canal客户端、解析binlog日志将数据从mysql过渡到rabbitmq和mongodb中 软件架构 软件架构说明 安装教程 下载最新版本的canal服务端， 解压缩 mkdir /tmp/canal tar zxvf canal.deployer-$version.tar.gz -C /tmp/canal 解压完成后，进入/tmp/canal目录，可以看到如下结构： drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 136 2013-02-05 21:51 bin drwxr-xr-x 4 jianghang jianghang 160 2013-02-05 21:51 conf drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 1.3K 2013-02-05 21:51 lib drwxr-xr-x 2 j

mysql+canal+kafka配置及python实现教程.rar

canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费 早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。

该工具用于mysql数据库之间的数据同步